《21世纪统计学系列教材:多元统计分析(第3版)》写作的指导思想是:在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想,本书参考了国内外大量书籍及文献,在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把多元分析的方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容,又考虑到这门课程的应用性和实践性,每章末给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机,本书的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现,部分方法用SAS软件完成。本书一个显著的特点是,在讲解每种方法后,结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的操作实现过程。需要注意的是,读者不必拘泥于哪一软件,哪种软件使用方便就用哪种。在每章末还注明了参考文献,有兴趣的读者可进一步阅读。全书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析、对数线性模型、Logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。本书可作为统计学专业本科生的多元分析课程教材。