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SBR法污水生物脱氮除磷及过程控制

SBR法污水生物脱氮除磷及过程控制

定 价:¥98.00

作 者: 彭永臻 著
出版社: 科学出版社
丛编项:
标 签: 三废处理与综合利用

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ISBN: 9787030333292 出版时间: 2011-12-01 包装: 精装
开本: 16开 页数: 465 字数:  

内容简介

  《SBR法污水生物脱氮除磷及过程控制》以作者二十多年的研究成果和工程实践为基础,对SBR法脱氮除磷与过程控制的基本理论、试验研究和应用等内容进行了较系统的归纳和总结,并通过大量的试验和实践数据,重点论述了SBR法的脱氮除磷新理论、新技术以及过程控制理论与方法在SBR法中的应用。还列举了SBR法节能降耗关键技术在城市污水处理提标改造工程中的具体应用实例。《SBR法污水生物脱氮除磷及过程控制》还把当前国内外污水处理领域关注的重点和热点融入SBR法研究,全面总结了SBR法的关键技术要点和最新研究进展,既可作为污水处理领域设计和运行人员的培训教材,也可作为相关科研人员以及高等院校给水排水工程和环境工程专业师生的参考书。

作者简介

  彭永臻,工学博士,博士生导师。现任北京工业大学环境科学与工程学科首席教授,环境工程系主任兼水污染控制室主任。1981年作为我国首批硕士研究生毕业于哈尔滨工业大学。1993年破格晋升为教授,1996年评为博士生导师,先后获黑龙江省优秀中青年专家、国务院政府特殊津贴、北京市教学名师、“北京市人民教师提名奖”、“全国模范教师”、“国家级教学名师”等称号。先后获得了20余项省部级以上科技进步奖和优秀教学奖,2004年和2009年先后获得国家科技进步奖二等奖2次,省部级科技一等奖3次。领导的教学团队于2007年被评为全国首批“国家级教学团队”,负责的《水质工程学》和主讲的《环境保护概论》2次获国家精品课程。主编了3本全国统编教材和专著,发表论文500余篇,其中SCI论文110余篇。获得专利授权55项,其中发明专利30余项。培养博士生33人,其博士生高大文和王亚宜的博士学位论文,连续2次获得2005年和2006年“全国百篇优秀博士学位论文”,此外另2人获该项提名奖。

图书目录


前言
第1章 SBR法的发展与理论基础
 1.1 引言
 1.1.1 连续流反应器
 1.1.2 序批式反应器
 1.2 序批操作反应器的理论基础
 1.2.1 序批操作反应器的物料衡算
 1.2.2 序批操作反应器的基本方程
 1.2.3 序批操作反应器的性能分析
 1.2.4 序批操作反应器的动力学实验
 1.2.5 序批操作反应器和半序批操作反应器的设计
 1.3 SBR法的基本原理和特点
 1.3.1 SBR法的发展沿革
 1.3.2 SBR法的基本原理与操作流程
 1.3.3 SBR法的特点
 参考文献
 
第2章 SBR法生化反应动力学
 2.1 生化反应动力学基础
 2.1.1 酶促反应动力学基础
 2.1.2 微生物的生长和基质利用动力学
 2.2 SBR法硝化反硝化反应动力学
 2.2.1 SBR法硝化反应动力学
 2.2.2 SBR法反硝化反应动力学
 2.3 SBR法除磷反应动力学
 2.3.1 生物除磷反应动力学
 2.3.2 环境因素对生物除磷的影响
 2.4 SBR法反应动力学数据分析
 2.4.1 微分法
 2.4.2 积分法
 2.5 SBR法数学模型研究进展及其应用
 2.5.1 SBR法建模基本步骤
 2.5.2 数学模型的分类
 2.5.3 机理模型的研究进展和应用现状
 2.5.4 统计模型的研究进展
 2.6 数学模型在SBR法中的应用前景与展望
 2.6.1 当前SBR法污水处理数学模型存在的主要问题
 2.6.2 SBR法数学模型的发展方向
 参考文献
 
第3章 SBR法的控制理论和方法
 3.1 SBR法的过程控制理论和方法概述
 3.1.1 过程控制的基本理论和方法
 3.1.2 常见的过程控制结构
 3.1.3 污水处理厂控制系统的概述和分类
 3.1.4 过程控制的优点和意义
 3.1.5 SBR法过程控制的发展历程
 3.1.6 SBR法过程控制的分类
 3.2 传统控制理论和方法在SBR法中的研究和应用
 3.2.1 定时控制的概述
 3.2.2 SBR定时控制的设计
 3.2.3 SBR定时控制在国内外的应用
 3.2.4 SBR定时控制的特点和局限性
 3.3 基于传感器的SBR法在线实时控制
 3.3.1 基于污染物传感器的SBR的实时控制
 3.3.2 基于间接参数传感器的SBR实时控制
 3.3.3 根据参数经验值
 3.3.4 参数经过简单处理
 3.3.5 参数经过复杂处理
 3.3.6 应用其他类型传感器对SBR进行实时控制
 3.3.7 通过优化进水流速对SBR进行实时控制
 3.4 处理不同废水过程中DO、pH、ORP等控制参数的变化规律
 3.4.1 啤酒废水
 3.4.2 含盐生活污水
 3.4.3 垃圾渗滤液
 3.4.4 豆制品废水
 ……
第4章 SBR法污水生物脱氮除磷新理论、新方法
第5章 SBR法的研究新进展
第6章 SBR法脱氮除磷提标改造工程案例

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