《面向问题的统计学：（2）多因素设计与线性模型分析》全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法，还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料的各种模型分析方法。第1篇“如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析”，其12章内容涉及随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、嵌套设计、裂区设计、析因设计、正交设计和重复测量设计的SAS实现以及一元定量资料的方差分析；第2篇“如何把握定量资料综合分析中的试验设计与分析”，其3章内容涉及定量资料meta分析和综合评价；第3篇“如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析”，其13章内容涉及一般线性模型与广义线性模型分析，包括生存资料两种模型分析和时间序列分析；第4篇至第6篇“如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析”、“如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析”以及“如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析”，其24章内容涉及结果变量为定性变量的各种差异性分析和回归模型分析。除第2篇外，其他各篇中都引入了二水平模型分析方法，这是本书的一大亮点。所有这些设计与分析均用SAS实现计算，并给出了结果解释。本书适合于需要运用科研设计、统计分析和SAS软件知识与技能解决科研、医疗、管理、教学和生产中出现的各种实际问题（包括多因素试验设计、一元定量资料方差分析、各种多重回归分析）的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。
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