二维和三维医学图像稳健数字水印技术

1 绪 论 1.1 背景 1.1.1 数字水印技术 1.1.2 数字水印的历史 1.1.3 数字水印的工作原理 1.2 数字水印的分类 1.3 数字水印的用途 1.4 数字水印系统的性能指标 1.5 数字水印的攻击类型 1.6 数字水印算法的性能评价 1.7 医学图像数字水印技术 1.7.1 医学图像的特点 1.7.2 数字水印在医学中的分类 1.7.3 数字水印在医学中的用途 1.7.4 二维医学图像数字水印发展概况 1.7.5 三维医学图像数字水印发展概况 1.8 医学水印所要研究的主要问题 1.9 本书主要的研究工作及内容安排 1.9.1 研究工作 1.9.2 各章内容安排2 数字水印常用的数学变换和人类视觉系统理论 2.1 傅里叶变换 2.1.1 连续傅里叶变换 2.1.2 离散傅里叶变换 2.2 离散余弦变换 2.3 小波变换 2.3.1 从傅里叶变换到小波变换 2.3.2 小波分析基本理论 2.3.3 连续小波变换 2.3.4 离散小波变换 2.3.5 小波的多分辨分析与Mallat算法 2.3.6 二维离散小波变换 2.3.7 三维离散小波变换 2.4 人类视觉系统理论 2.4.1 人眼的生理结构 2.4.2 人类视觉系统感知模型 2.4.3 人眼的视觉特性在水印技术中的应用 2.5 本章小结3 二维医学图像的水印算法研究 3.1 引言 3.2 基于DCT抗几何攻击医学图像水印算法 3.2.1 水印的嵌入与提取算法 3.2.2 实验结果 3.3 基于DPT抗击几何攻击的医学多水印算法 3.3.1 水印的嵌入与提取算法 3.3.2 实验结果 3.4 基于DWT-DIT医学图像的多水印算法 3.4.1 水印的嵌入与提取算法 3.4.2 实验结果 3.5 基于DWT-DCT抗击几何攻击的多水印算法 3.5.1 水印的嵌入与提取算法 3.5.2 实验结果 3.6 本章小结4 三维医学体数据的水印算法研究 4.1 引言 4.2 基于三维DCT抗几何攻击医学体数据水印算法 4.2.1 水印的嵌入与提取算法 4.2.2 实验结果 4.3 基于3D DFT医学体数据的多水印算法 4.3.1 水印的嵌入与提取算法 4.3.2 实验结果 4.4 基于3D DWT-DFT医学体数据的大水印算法 4.4.1 水印的嵌入与提取算法 4.4.2 实验结果 4.5 基于DWT-DCT抗击几何攻击的多水印算法 4.5.1 水印的嵌入与提取算法 4.5.2 实验结果 4.6 本章小结5 一种基于互联网的鲁棒医学水印系统原理及指标 5.1 一种基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统 5.1.1 常规的医学水印系统模型及难以解决的问题 5.1.2 基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统模型 5.2 一种基于互联网和医学图像特征的鲁棒水印系统的性能指标 5.3 本章小结6 结论与展望 6.1 全书工作总结 6.2 未来展望参考文献附录 附录A 数字水印常用名词英汉对照 附录B 简写符号对照表 附录C 水印研究相关网址