SPSS统计分析实用宝典

第1篇 统计初体验——基本操作入门
　第1章 认识spss
　　1.1 spss介绍
　　1.1.1 spss的产生与发展
　　1.1.2 spss的特点及功能
　　1.2 spss软件的使用
　　1.2.1 spss软件的运行环境
　　1.2.2 spss的安装
　　1.2.3 spss的启动与退出
　　1.2.4 spss的数据编辑窗口
　　1.2.5 spss的结果输出窗口
　　1.2.6 spss的语法编辑窗口
　　1.2.7 如何使用spss帮助
　　1.3 spss在统计中的应用
　　1.3.1 spss在教育、心理研究中的应用
　　1.3.2 spss在医疗中的应用
　　1.3.3 spss在科研中的应用
　　1.3.4 spss在保险领域中的应用
　　1.3.5 spss在制造的应用 　　
　　1.3.6 spss在市场研究中的应用
　　1.3.7 spss在企业与政府数据分析中的应用
　　1.3.8 spss在商业的应用
　　1.4 习题
　第2章 数据文件建立和管理
　　2.1 定义变量
　　2.1.1 打开定义变量视图
　　2.1.2 定义变量名称
　　2.1.3 定义变量类型
　　2.1.4 定义变量宽度和数据小数位数
　　2.1.5 定义变量标签和数值标签
　　2.1.6 定义变量缺失值
　　3.1.7 定义数据列宽和对齐方式
　　2.1.8 定义变量度量类型
　　2.1.9 定义变量角色
　　2.2 数据录入、读取和存储
　　2.2.1 数据文件的录入
　　2.2.2 数据文件的读取
　　2.2.3 数据文件的存储
　　2.3 编辑数据
　　2.3.1 数据的剪切、复制和粘贴
　　2.3.2 数据的查找、替换
　　2.3.3 个案的增加和删除
　　3.3.4 数据的排序
　　2.3.5 数据的行列互换
　　2.3.6 数据的个案、变量定位
　　2.3.7 选择个案
　　2.3.8 数据的分类汇总
　　2.3.9 缺失值的替代
　　2.3.10 数据的加权处理
　　2.4 数据文件的预处理
　　2.4.1 计算变量
　　2.4.2 对个案内的值计数
　　2.4.3 转换值
　　2.4.4 对数据进行重新编码
　　2.4.5 对数据进行自动编码
　　2.4.6 个案排秩
　　2.5 数据文件的拆分与合并
　　2.5.1 数据文件的拆分
　　2.5.2 数据文件的合并
　　2.6 练习
　第3章 基本统计分析
　　3.1 常用描述统计量简介
　　3.2 频数统计
　　3.2.1 频数统计的主要功能
　　3.2.2 频数统计的操作过程
　　3.2.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（1）
　　3.3 描述统计
　　3.3.1 描述统计的主要功能
　　3.3.2 描述统计的操作过程
　　3.3.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（2）
　　3.4 探索性统计分析
　　3.4.1 探索性统计分析的主要功能
　　3.4.2 探索性统计分析的操作过程
　　3.4.3 实例分析：大学新生的心理健康状况（3）
　　3.5 交叉列联表分析
　　3.5.1 交叉列联表分析的主要功能
　　3.5.2 交叉列联表分析的操作过程
　　3.5.3 实例分析：大学生的出生年代与感恩心理
　　3.6 比率分析
　　3.6.1 比率分析的主要功能
　　3.6.2 比率分析的操作过程
　　3.6.3 实例分析：年度销售净利润率差异
　　3.7 习题
第2篇 扎实基础——常用统计分析
　第4章 平均数差异检验
　　4.1 假设检验原理
　　4.1.1 假设与假设检验
　　4.1.2 假设检验中的小概率事件
　　4.1.3 假设检验的两类错误
　　4.1.4 单侧检验和双侧检验
　　4.1.5 假设检验的步骤
　　4.2 均值比较
　　4.2.1 均值比较的主要功能
　　4.2.2 均值比较的适用条件
　　4.2.3 均值比较的操作过程
　　4.2.4 实例分析：某普通高校本科生自尊平均水平
　　4.3 单一样本t检验
　　4.3.1 单一样本t检验的主要功能
　　4.3.2 单一样本t检验的适用条件
　　4.3.3 单一样本t检验的操作过程
　　4.3.4 实例分析：全国各地区城市园林绿地面积
　　4.4 两独立样本t检验
　　4.4.1 两独立样本t检验的主要功能
　　4.4.2 两独立样本t检验的适用条件
　　4.4.3 两独立样本t检验的操作过程
　　4.4.4 实例分析：某大学超市会员卡消费情况
　　4.5 两配对样本t检验
　　4.5.1 两配对样本t检验的主要功能
　　4.5.2 两配对样本t检验的适用条件
　　4.5.3 两配对样本t检验的操作过程
　　4.5.4 实例分析：各地区私营企业中来自城镇和乡村的员工数
　　4.6 习题
　第5章 方差分析
　　5.1 方差分析的基本原理
　　5.1.1 方差分析的基本假定
　　5.1.2 方差分析与实验设计
　　5.1.3 方差分析的基本步骤
　　5.2 单因素方差分析
　　5.2.1 单因素方差分析的基本概念
　　5.2.2 单因素方差分析的适用条件
　　5.2.3 单因素方差分析的spss操作过程
　　5.2.4 实例分析：航空公司的服务质量
　　5.3 两因素方差分析
　　5.3.1 两因素方差分析的基本概念
　　5.3.2 两因素方差分析的适用条件
　　5.3.3 两因素方差分析的操作过程
　　5.3.4 实例分析：工作经验与学历对年薪的影响
　　5.4 多元方差分析
　　5.4.1 多元方差分析的基本概念
　　5.4.2 多元方差分析的适用条件
　　5.4.3 多元方差分析的操作过程
　　5.4.4 实例分析：新药品的疗效
　　5.5 重复测量的双因素方差分析
　　5.5.1 重复测量的双因素方差分析的基本概念
　　5.5.2 重复测量的双因素方差分析的适用条件
　　5.5.3 重复测量的双因素方差分析的操作过程
　　5.5.4 实例分析：工作环境与员工的工作效率
　　5.6 协方差分析
　　5.6.1 协方差分析的基本概念
　　5.6.2 协方差分析的适用条件
　　5.6.3 协方差分析的操作过程
　　5.6.4 实例分析：矿工的工龄与肺活量的关系
　　5.7 习题
　第6章 相关分析
　　6.1 相关分析的基本原理
　　6.1.1 相关的概念
　　6.1.2 相关的性质
　　6.1.3 相关分析的基本步骤
　　6.2双变量相关分析
　　6.2.1 双变量相关分析的基本原理
　　6.2.2 双变量相关分析的操作过程
　　6.2.3 实例分析：地级市生产总值与专利申请受理量的积差相关
　　6.2.4 实例分析：地级市生产总值与专利申请受理量的等级相关
　　6.3 偏相关分析
　　6.3.1 偏相关分析的基本原理
　　6.3.2 偏相关分析的操作过程
　　6.3.3 实例分析：地级市生产总值、专利申请受理量与高校数量的偏相关分析
　　6.4 距离相关分析
　　6.4.1 距离相关分析的基本原理
　　6.4.2 距离相关分析的操作过程
　　6.4.3 实例分析：部分国家综合国力的距离相关分析
　　6.5 习题
　第7章 回归分析
　　7.1 回归分析概述
　　7.1.1 回归分析与相关分析的关系
　　7.1.2 回归分析的对数据的要求
　　7.1.3 回归分析的基本步骤
　　7.2 一元线性回归分析
　　7.2.1 一元线性回归的基本概念
　　7.2.2 实例分析：雏鸭体重与日龄
　　7.3 多元线性回归分析
　　7.3.1 多元线性回归的基本概念
　　7.3.2 各种回归分析方法的实例分析
　　7.4 习题
　第8章 聚类分析和判别分析
　　8.1 聚类分析基本原理
　　8.1.1 聚类分析简介
　　8.1.2 聚类分析的计算
　　8.1.3 聚类结果的评价
　　8.2 二阶聚类
　　8.2.1 二阶聚类的基本原理
　　8.2.2 二阶聚类的操作过程
　　8.4.3 实例分析：普通高等学校（机构）教职工队伍构成（1）
　　8.3 k-均值聚类分析
　　8.3.1 k-均值聚类的基本原理
　　8.3.2 k-均值聚类的操作过程
　　8.3.3 实例分析：不同省份三次产业从业人数
　　8.4 层次聚类
　　8.4.1 层次聚类的基本原理
　　8.4.2层次聚类的操作过程
　　8.4.3 实例分析：普通高等学校（机构）教职工队伍构成（2）
　　8.4 判别分析
　　8.4.1 判别分析简介
　　8.4.2 判别分析的操作过程
　　8.4.3 实例分析：地区职工平均工资水平
　　8.5 习题
　第9章 因子分析
　　9.1 因子分析的基本原理
　　9.1.1 因子分析的含义
　　9.1.2 因子分析的类别
　　9.1.3 因子分析与主成分分析
　　9.1.4 因子分析适合度检验方法
　　9.1.5 因子数的确定原则
　　9.2 因子分析的操作过程
　　9.3 实例分析：学科成绩
　　9.3.1 操作过程
　　9.3.2 结果分析
　　9.4 习题
　第10章 非参数检验
　　10.1 非参数检验概述
　　10.1.1 参数检验与非参数检验
　　10.1.2 非参数检验的适用范围
　　10.1.3 非参数检验的优缺点
　　10.2 单样本非参数检验新功能介绍
　　10.2.1 “目标”选项卡
　　10.2.2 “字段”选项卡
　　10.2.3 “设置”选项卡
　　10.3 二项式检验
　　10.3.1 基本原理
　　10.3.2 实例分析：考试成绩及格率
　　10.4 卡方检验
　　10.4.1 基本原理
　　10.4.2 实例分析：群众意见调查
　　10.5 k—s检验
　　10.5.1 基本原理
　　10.5.2 实例分析：考试成绩的分布形态
　　10.6 wilcoxon符号秩检验
　　10.6.1 基本原理
　　10.6.2 实例分析：产品的重量合格么？
　　10.7 游程检验
　　10.7.1 基本原理
　　10.7.2 实例分析：股票的涨跌
　　10.8 独立样本非参数检验
　　10.8.1 独立样本非参数检验的基本原理
　　10.8.2 独立样本非参数检验的操作过程
　　10.8.3 实例分析：班级成绩差异
　　10.9 相关样本非参数检验
　　10.9.1 相关样本非参数检验的基本原理
　　10.9.2 相关样本非参数检验的操作过程
　　10.9.3 实例分析：产品广告方案
　　10.10 习题
　第11章 信度分析
　　11.1 信度分析基本原理
　　11.1.1 经典信度理论
　　11.1.2 信度分析的一般操作过程
　　11.2 重测信度和复本信度
　　11.2.1 重测信度的基本概念
　　11.2.2 复本信度的基本概念
　　11.2.3 重测信度、复本信度的操作过程
　　11.2.4 实例分析：测验的重测信度
　　11.3 内部一致性信度
　　11.3.1 内部一致性信度的基本原理
　　11.3.2 内部一致性信度分析的操作过程
　　11.3.3 实例分析：测验的内部一致性信度
　　11.4 分半信度
　　11.4.1．分半信度的基本原理
　　11.4.2．分半信度的适用条件
　　11.4.3．实例分析：测验的分半信度
　　11.5 评分者信度
　　11.5.1 评分者信度的基本概念
　　11.5.2 评分者信度实例分析
　　11.6 习题
　第12章 多选题和排序题分析
　　12.1 多选题分析
　　12.1.1 多选题的描述指标概述
　　12.1.2 定义多选题变量集
　　12.1.3 生成频数表
　　12.1.4 多选题交叉表
　　12.1.5 生成结果
　　12.2 排序题的统计分析
　　12.3 习题
第3篇 图文并茂——统计图表
　第13章 常用统计图形的制作
　　13.1 统计图形概述
　　13.1.1 了解统计图
　　13.1.2 基本操作界面介绍
　　13.2 条形图
　　13.2.1 简单条形图
　　13.2.2 复式条形图
　　13.2.3 堆积条形图
　　13.2.4 3-d条形图
　　13.3 线图
　　13.3.1 简单线图
　　13.3.2 多线线图
　　13.3.3 垂直线图
　　13.4 面积图和饼图
　　13.4.1 简单面积图
　　13.4.2 堆积面积图
　　13.4.3 饼图
　　13.5 高低图
　　13.5.1 简单高低关闭图
　　13.5.2 简单范围栏图
　　13.5.3 群集高低关闭图
　　13.5.4 差别面积图
　　13.6 箱图
　　13.6.1 简单箱图
　　13.6.2 复式箱图
　　13.7 误差条形图
　　13.7.1 简单误差条形图
　　13.7.2 复式误差条形图
　　13.8 散点图
　　13.8.1 简单分布散点图
　　13.8.2 矩阵分布散点图
　　13.8.3 重叠散点图
　　13.8.4 3-d散点图
　　13.9 直方图
　　13.10 p-p图和q-q图
　　13.10.1 p-p图
　　13.10.2 q-q图
　　13.11 统计图形的交互式制作
　　13.11.1 图表构建程序
　　13.11.2 图形画板模板选择程序
　　13.12 习题
　第14章 常用统计报表制作
　　14.1 简单报表制作——使用“报告”子菜单
　　14.1.1 代码本
　　14.1.2 在线分析处理——olap过程
　　14.1.3 个案汇总
　　14.1.4 按行汇总
　　14.1.5 按列汇总
　　14.2 高级报表制作——使用“表”子菜单
　　14.2.1 设定表
　　14.2.2 多响应集
　　14.3 习题
第4篇 实战演练——案例分析
　第15章 spss在各个领域中的应用实例
　　15.1 spss在经济学中的运用
　　15.1.1 研究问题
　　15.1.2 spss软件操作过程
　　15.1.3 spss结果整合分析过程
　　15.2 spss在心理学中的运用
　　15.2.1 研究问题
　　15.2.2 spss软件操作过程
　　15.2.3 spss结果整合分析过程