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OpenCL异构计算

OpenCL异构计算

定 价:¥76.00

作 者: 贾斯特 等著,张云泉 等译
出版社: 清华大学出版社
丛编项:
标 签: 程序设计

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ISBN: 9787302286851 出版时间: 2012-06-01 包装: 平装
开本: 大32开 页数: 277 字数:  

内容简介

  《OpenCL异构计算》讲解了OpenCL和如何针对复杂的异构系统(多核处理器、GPU和APU)进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的,受行业广泛支持,有助于帮助读者为异构环境编写高性能应用程序。本书由并行计算和OpenCL社区中的领头人撰写,可帮助读者体验OpenCL从而了解大量基础的并行算法。书中探索了内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展,调试和性能剖析等。本书适合软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生/研究生阅读和参考,也可供并行编程课程使用。《OpenCL异构计算》提供OpenCL的第一手资料,详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程,定义异构编程需要理解的概念。第2~4章循序渐进地介绍OpenCL的基小架构。第5章和第6章对这些概念加以扩展,旨在帮助读者更好地理解。第7~10章提供4个更复杂的案例学刊,让读者理解到OpenCL具有广泛的应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论。《OpenCL异构计算》可帮助学生和研究人员更好地理解通用异构计算(尤其是OpenCL提供的解决方案),尤其是适合不同经验水甲的学生,可以作为OpenCL课程的教材或其他课程的参考,例如并行编程课程和高级课程。

作者简介

暂缺《OpenCL异构计算》作者简介

图书目录

第一章 并行编程入门 
 引言 
 opencl 
 本书目标 
 并行思维 
 并发编程模型和并行编程模型 
 线程和共享内存 
 消息传递通信 
 不同的并行粒度 
 数据共享和同步 
 本书结构 
 参考文献 
 扩展阅读和相关网站 
第二章 opencl简介 
 引言 
 opencl标准 
 opencl 规范 
 kernel和opencl执行模型 
 平台和设备 
 主机-设备交互 
 执行环境 
 上下文 
 命令队列 
 事件 
 内存对象 
 flush命令和finish命令 
 新建一个opencl程序对象 
 opencl的kernel 
 内存模型 
 编写kernel 
 向量相加实例的完整代码 
 小结 
 参考文献 
第三章 opencl设备架构 
 引言 
 硬件权衡 
 性能随频率的提升及其限制 
 超标量执行 
 vliw 
 simd和向量处理 
 硬件多线程 
 多核架构 
 集成:片上系统和apu 
 高速缓存层次和内存系统 
 架构设计空间 
 cpu设计 
 gpu体系结构 
 apu和类apu的设计 
 小结 
 参考文献 
第四章 opencl基本实例 
 引言 
 应用实例 
 简单的矩阵相乘 
 图像卷积实例 
 小结 
第五章 opencl的并发与执行模型 
 引言 
 kernel,work_item,workgroup和
 执行域 
 opencl同步:kernel,fence和barrier 
 队列与全局同步 
 opencl内存一致性  事件 
 命令barrier与marker 
 主机端内存模型 
 buffer对象 
 image对象 
 设备端内存模型 
 设备端宽松的内存一致性 
 全局内存 
 本地内存 
 常量内存 
 私有内存 
 小结 
第六章 opencl在cpu/gpu
 平台上的实现 
 引言 
 opencl在amd phenom ii x上的
 实现 
 opencl在amd radeon hd
 gpu上的实现 
 多线程和内存系统 
 基于clause的simd执行 
 资源分配 
 opencl的内存性能 
 opencl全局内存 
 本地内存——软件管理的cache 
 小结 
 参考文献 
 
第七章 opencl案例学习:卷积 
 引言 
 计算卷积的kernel 
 选择合适的workgroup大小 
 将数据缓存到本地内存 
 执行卷积 
 小结 
 代码清单 
 主机端代码 
 kernel代码 
 参考文献 
第八章 opencl案例学习:
 视频处理 
 引言 
 获得视频帧 
 cpu上的解码 
 在gpu上解码视频 
 在opencl中处理一个视频 
 在多个视频上处理多个不同effect 
 事件链 
 最终输出显示到屏幕 
 opencl/opengl协同工作能力 
 小结 
第九章 opencl案例学习:直方图 
 引言 
 选择适量的work-group 
 选择最优的work-group大小 
 全局内存访存优化 
 使用原子操作计算局部直方图 
 本地内存访存优化 
 局部直方图的规约 
 全局规约 
 完整的kernel代码 
 性能和小结 
第十章 opencl案例学习:
 混合粒子模拟 
 引言 
 计算概览 
 gpu实现 
 创建buffer 
 构造加速结构 
 计算碰撞 
 合成 
 cpu实现 
 负载均衡 
 性能和小结 
 生成均匀网格的kernel代码 
 粒子模拟的kernel代码 
第十一章 opencl扩展 
 引言 
 扩展机制概览 
 设备拆分 
 双精度 
 参考文献 
第十二章 opencl的性能剖析和
 调试 
 引言 
 基于事件的剖析 
 amd app profiler 
 收集opencl程序轨迹 
 收集opencl gpu kernel性能
 计数器 
 amd app kernelanalyzer 
 演示amd app profiler 
 启动amd app profiler 
 使用应用程序的轨迹数据
 以发现性能瓶颈 
 使用gpu性能计数器发现kernel的
 性能瓶颈 
 调试opencl应用程序 
 gdebugger概览 
 使用gdebugger调试并行opencl
 应用程序 
 amd printf扩展 
 小结 
第十三章 webcl 
 引言 
 框架设计 
 webcl 实验性实现 
 firefox扩展 
 连接javascript和opencl 
 webcl动手练习 
 web照片编辑器 
 讨论 
 小结 
参考文献 
扩展阅读和相关网站 
索引

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