红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取：基于VXL开源视觉库

第1章　绪论
1．1　红细胞机理与形状特征
1．2　扫描电子显微镜成像原理
1．3　红细胞图像处理研究综述
1．4　本书主要研究内容
第2章　VXL概述
2．1　Linux Uubuntu操作系统
2．2　CMake
2．3　VXL简介
2．4　VXL的几个核心库简述
2．4．1　vnl数字化容器
2．4．2　vil图像管理类库
2．4．3　vgl几何图形类库
2．4．4　vsl数据流输入／输出类库
2．5　VXL安装与配置
2．6　VXL库在计算机视觉中的简单应用
2．6．1　VXL用于数学形态学操作
2．6．2　VXL用于基本图像处理运算
2．6．3　VXL用于实现图像处理中的算法和数据结构
第3章　边界轮廓跟踪与细胞图像提取
3．1　图像预处理
3．2　轮廓跟踪
3．3　细胞图像提取
3．4　边界轮廓数据存储与访问的XML解析器Expat
3．5　附录：区域生长算法实现代码
3．6　附录：用于XML保存数据与解析的参考代码
第4章　医学图像SFS三维重建
4．1　Shape from X
4．2　基于线性逼近的IRE求解
4．2．1　泰勒展开
4．2．2　雅可比迭代
4．3　SEM成像条件下的明暗度恢复重建
4．3．1　光照模型
4．3．2　SFS与IRE
4．3．3　SEM红血细胞图像
4．4　线性逼近方法求解IRE
4．4．1　线性逼近
4．4．2　SEM成像条件下的线性逼近
4．5　其他
4．6　附录：主要代码
第5章　微分几何与红细胞图像曲率计算
5．1　最小二乘法
5．2　多项式拟合
5．3　高斯消去法
5．4　曲面定义与曲率
5．4．1　曲面的第一基本形式
5．4．2　曲面的第二基本形式
5．4．3　曲面上的曲率
5．5　曲面拟合与曲率计算
5．6　曲率计算的自适应方法
5．6．1　自适应算法求解
5．6．2　函数描述
5．6．3　算法流程图与伪代码描述
5．6．4　结果分析
5．7　附录：主要代码
第6章　基于曲面拟合的医学图像表面分割
6．1　常用的图像分割算法简介
6．1．1　区域分割
6．1．2　边缘检测
6．2　曲率计算与初始分割
6．2．1　数字曲面的导数计算
6．2．2　基于曲率的曲面类型划分
6．3　多尺度二元多项式曲面拟合分割
6．3．1　自适应多尺度曲面函数的拟合思想
6．3．2　算法描述
6．3．3　分割结果
6．4　附录：主要代码
参考文献