实用高光谱遥感图像压缩

第一章 绪论 1.1 高光谱遥感技术简介 1.2 高光谱图像压缩的必要性 1.3 高光谱图像压缩技术研究进展 1.3.1 高光谱图像无损压缩研究进展 1.3.2 高光谱图像有损压缩研究进展第二章 基于光谱分类的无损压缩 2.1 高光谱图像的相关性分析 2.1.1 高光谱图像的谱间相关性 2.1.2 高光谱图像的空间相关性 2.2 高光谱图像压缩的预处理 2.2.1 非监督分类 2.2.2 波段排序 2.3 预测器设计 2.3.1 单波段、13个同类邻点预测 2.3.2 多预测器框架第三章 基于分布式信源编码的无损压缩 3.1 分布式信源编码简介 3.1.1 熵的概念 3.1.2 DSC的理论基础 3.1.3 DSC的实现 3.2 基于DSC的高光谱图像无损压缩 3.3 实验结果.第四章 高光谱图像有损压缩的质量评估 4.1 图像质量评估研究进展 4.1.1 失真参数标准 4.1.2 统计衡量标准 4.1.3 敏感度相似的失真参数组合提取 4.1.4 图像质量评估发展趋势 4.2 基于最优性能的图像质量评估 4.2.1 光谱相似度量 4.2.2 基于最优性能的质量评估 4.2.3 有损压缩方法 4.2.4 实验结果 4.2.5 实验结论 4.3 基于参数提取的图像质量评估 4.3.1 基于C-mea聚类统计的性能评估 4.3.2 失真参数提取性能评估 4.4 高速数据压缩设备测试系统 4.4.1 系统功能 4.4.2 系统的主要技术指标 4.4.3 系统的实现方案 4.4.4 系统可拓展性分析第五章 基于独立分量分析的有损压缩 5.1 ICA简介 5.2 RVEIS—STD算法 5.2.1 虚拟维数及其估计 5.2.2 非监督端元提取及FastICA初始化 5.2.3 VD的修正 5.3 实验结果 5.3.1 改进的CEM算子 5.3.2 实验 5.3.3 实验二第六章 基于感兴趣区域编码的有损压缩 6.1 VEMICM 6.1.1 目标探测 6.1.2 CFAR检测 6.1.3 目标区域的获取 6.1.4 感兴趣区域描述 6.2 感兴趣区域编码 6.2.1 感兴趣区域系数的位移 6.2.2 小波域感兴趣区域掩膜 6.3 高光谱图像感兴趣区域编码 6.3.1 高光谱图像的KLT 6.3.2 主分量的选取 6.3.3 码率分配策略 6.4 实验结果 6.4.1 实验 6.4.2 实验二参考文献