《近代实用多元统计分析》是多元统计分析的入门教科书，共分10章。主要介绍了多元统计分析的基本知识和基本方法，包括多元方差分析、回归分析、主成分分析（PCA）、经验正交函数分解（EOF）、因子分析、判别分析、典型相关分析（CCA）、聚类分析、属性数据分析。《近代实用多元统计分析》介绍了回归诊断、岭回归、主成分回归、LOGISTIC回归、LAD回归、经验正交函数、主成分分析在聚类中的应用、属性数据分析等较新内容。介绍各知识点时，采用由实际例子引入数学概念、再通过例子介绍数学模型和理论、然后介绍用电脑软件求解方法、最后介绍分析电脑输出信息的方法，便于读者掌握。《近代实用多元统计分析》可作为经济、保险、气象、环境科学、地质、农业、生物、心理、管理、化工、信息、医药等专业硕士生教材，也可作为上述领域科技工作人员的工具书。
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