1 具有任意、连续分布的单样本位置模型
1.1 引言
1.2 符号检验及其分布
1.3 统计检验的相合性
1.4 致最优势检验
1.5 估计
1.6 稳定性
1.7 小结及数据内相关性的效应
1.8 练习
2 具有对称、连续分布的单样本位置模型
2.1 引言
2.2 Wilcoxon符号秩检验
2.3 由Wilcoxon符号秩统计量导出的点估计和区间估计
2.4 秩检验和秩估计的稳定性性质
2.5 Wilcoxon符号秩统计量的一般渐近理论
2.6 渐近相对有效性
2.7 Wilcoxon符号秩统计量的渐近线性性，小结及相关性效应
2.8 一般计分统计量
2.9 一般计分统计量的有效性
2.10 练习
3 双样本位置模型
3.1 引言
3.2 Mann-Whitney-Wilcoxon秩统计量
3.3 秩在备选假设下的分布
3.4 一般计分
3.5 备选假设下的渐近分布理论，
3.6 设计的比较
3.7 练习
4 单因素分类、双因素分类及秩相关
4.1 引言
4.2 单因素分类- Kruskal-Wallis检验
4.3 双因素分类- Friedman检验
4.4 秩相关与秩关联
4.5 练习
5 线性模型
5.1 引言和简单回归
5.2 线性模型中的秩估计
5.3 线性模型中的秩检验
5.4 补充及例子
5.5 练习
……
6 多元位置模型
附录：数学和数理统计学中的若干结果
参考文献
名词索引
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