用Excel学试验设计法

第1章 因子设计 1.1 某店铺试验 1.2 统计学解析 1.3 削减试验次数(调查项目数) 1.4 练习题 参考答案 总结 参考文献 第2章 方差分析 2.1 单因子的方差分析 2.2 双因子的方差分析 2.3 多因子的方差分析 总结 参考文献 第3章 单、双因子设计的运用实例 3.1 哪些数据解析的学习方法受欢迎 3.1.1 设计调查问卷 3.1.2 问卷结果及解析 3.1.3 “仅女性”的结果和分析 3.2 可口米饭的做法 3.2.1 试验设计 3.2.2 试验结果和解析 3.3 影响猪肉包子销路的是什么 3.3.1 调查内容(因子设计) 3.3.2 调受结果与分析 参考文献第4章 回归分析 4.1 单回归分析 4.2 回归分析的方差分析 4.3 重回归分析和数量化理论I类 总结 参考文献第5章 用回归分析解析因子设计 5.1 单因子设计的回归分析 5.2 双因子设计的回归分析 5.3 练习题 参考答案 总结 参考文献第6章 交互作用 6.1 何谓交互作用 6.2 分析交互作用的影响 6.3 交互作用的方差分析 6.4 3因子设计的交互作用 总结 参考文献第7章 拉丁方阵 7.1 什么是拉丁方阵 7.2 希腊拉丁方阵 7.3 4×4拉丁方阵的应用实例——什么样的二手车受欢迎? 7.4 练习题 参考答案 总结 参考文献第8章 试验设计法 8.1 正交表 8.2 解析论证交互作用——列1和列2的交互作用体现在列3 8.3 使用试验设计法的因子设计实例 总结 参考文献第9章 多水平作成法 9.1 L18正交表 9.2 多水平作成法 9.3 含有多水平列正交表的适用事例 9.4 解析女性的回答 9.5 练习题 参考答案 9.6 观察因子的效果 9.7 练习题 总结 参考文献第10章 因子设计中试验设计法的应用 10.1 预测来店客户数 10.2 详细地测定促销效果 10.3 回归分析也能解析交互作用 参考文献第11章 3因子设计的适用事例 11.1 练习题 11.2 参考答案第12章 配对比较法 12.1 什么是配对比较法 12.2 配对比较法的实例 12.3 练习题 总结 参考文献附 录 A.1 方差分析表的作法 A 1.1 单因子方差分析时偏差平方和分解的证明 A.1.2 单因子时的方差分析表 A.1.3 无重复双因子方差分析 A.1.4 可重复双因子方差分析 A.1.5 无重复3因子方差分析 A.1.6 可重复3因子方差分析 A.2 练习题 A.2.1 练习题1 A.2.2 练习题2 A.2.3 练习题3 A.2.4 练习题4 A.2.5 练习题5 A.2.6 练习题6 A.2.7 练习题7 A.3 试验设计法程序