形形色色的科学·程序语言的奥妙：算法解读（四色全彩）

第1章　什么是算法？
001　烹饪用的食谱就是算法
002　算法是古老的智慧
003　懂得了算法游戏水平会更高
004　算法必须满足“有效性”和“终止性”
005　算法有很多种类
COLUMN　算法的基础——结构化程序设计的思想
第2章　变量和数组
006　数据是各种各样的信息
007　所有的数据都有类型
008　值是数值、文字等的具体表现
009　变量是放入值的箱子
010　变量通过“变量名”区别
011　赋值语句有给变量赋值的能力
012　变量到变量的代入，是一个变量中的值被存储在另一个变量中
013　变量也有数据类型
014　连续排列的相同数据类型的元素集合称为数组
015　数组用“数组名”区分
016　数组的各元素用元素编号辨别
017　数组是有效存储相关联数据的储物柜
018　二维数组类似宾馆的房间
019　数组的各元素通过两个下标标识
020　字符串是字符数据的数组
021　字符串的字符长度由字符长度变量或“哨兵”管理
COLUMN　常用的变量名
第3章　数据结构
022　实现对大量数据进行高效管理——数据构造
023　数据结构有很多种
024　如同向上堆书一样的数据结构是栈
025　在收银台排队一样的数据结构是等待队列
026　用绳子把数据连起来的数据管理方式——链表
027　单向链表：从一端开始可以遍历所有数据
028　双向链表：从双向开始都可以遍历所有数据
029　查找第N个元素时数组比较快，链表比较慢
030　插入和删除数据时链表比较快，数组比较慢
031　环形缓冲：一旦到达末尾即返回到开头
032　二叉树：一个父结点两个子结点组成的结构
033　堆：父结点的值不得比子结点的值大的二叉树
034　哈希表：数组和链表组合的一种数据结构
035　图：结点和边连接的形式
COLUMN　从0开始还是从1开始？
第4章　基本的算法
036　执行循环操作求1—N的和
037　使用数组保存数列的值
038　用变量求数组元素值的和
039　用计数器求数组的有效元素数
040　根据数组的各元素和以及元素个数求数组的平均值
041　求数组元素的最大值要使用保存最大值的变量
042　使用变量保存最小值求数组的最小值
043　使用其他的数组存放数组元素的顺序
044　以秒为单位的时间大小的比较
045　求时间差时，将差再表示成时间形式
046　利用临时变量交换两个变量的值
047　用欧几里得相除法求2个数的最大公约数
COLUMN　代码和数据存在哪里？
第5章　排序和搜索
048　排序是指按照一定规则对元素对象进行排列摆放
049　多种多样的排序算法
050　把数据放于其他数组（桶）来进行排序的“桶排序”
051　从数值的低位开始依次重复桶排序的“基数排序”
052　选择最小值（最大值）与排好序的末位交换的“简单选择法”
053　相邻数据交换的“简单交换法”（冒泡排序）
054　在已排序数据的正确位置插入数据的“简单插入法”
055　把数据列按照一定间隔分组而进行排序的“希尔排序”
056　把多个排序结果的数列合在一起的“合并”（归并）
057　利用归并的算法进行排序的归并排序
058　通过与基准数据比较大小并把数列进行二分的“快速排序”
059　利用堆的构造进行排序的“堆排序”
060　搜索是从多个数据中找出目标数据
061　从首位元素开始逐个进行比较处理的“线性查找”
062　能够从排好序的数列中快速找出数据的“二分查找”
063　在给定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找”
064　从不一致字符的位置和局部字符串的结构提高查找效率的KMP法
065　从局部字符串的末尾到开头比较字符的BM法
COLUMN　利用关系数据库进行排序和查找
第6章　其他算法
066　通过活用微分来求高次方程式解的牛顿法
067　联合方程组的求解方法是高斯消元法
068　根据梯形面积的计算求定积分值的梯形法
069　用于求最短时间、最短距离之类的最优路径的方法：基于图的迪杰斯特拉法
070　判断自然数门是否是素数的“埃拉托色尼筛法”
071　利用递归调用求n的阶乘
COLUMN　算法和流程图
第7章　算法的复杂度
072　算法的复杂度中有时间复杂度和空间复杂度
073　时间复杂度通过“运算”、“条件比较”、“代入处理”等操作次数来测量
074　算法的复杂度用“0记法”来表示
参考文献