1 绪论1.1 煤炭自然发火基本概念和理论概述1.1.1 煤炭自然发火机理1.1.2 煤的氧化自燃过程1.1.3 煤的自然发火期1.1.4 影响煤炭自然发火的因素1.2 国内外研究现状1.2.1 煤自燃倾向性研究现状1.2.2 煤炭自然发火预测预报研究现状2 煤层自燃倾向性鉴定及分类2.1 煤样的采取与制备2.2 实验系统和实验方法2.3 开滦矿区各矿煤层自燃倾向性鉴定及分类2.3.1 荆各庄矿煤层自燃倾向性分析2.3.2 赵各庄矿煤层自燃倾向性分析2.3.3 吕家坨矿煤层自燃倾向性分析2.3.4 范各庄矿煤层自燃倾向性分析2.3.5 钱家营矿煤层自燃倾向性分析2.3.6 唐山矿煤层自燃倾向性分析2.3.7 马家沟矿煤层自燃倾向性分析2.3.8 东欢坨矿煤层自燃倾向性分析2.3.9 林南仓矿煤层自燃倾向性分析3 煤层自然发火危险程度的综合评价3.1 煤层自然发火危险性评估指标的基础3.2 煤层自然发火危险性的综合评估分类3.2.1 潜伏期法3.2.2 Feng、Chakravorty和Cochrane方法3.2.3 Olpiki方法3.2.4 Bystron和Urbaki方法3.2.5 修正过的Bystron和Urbaki方法3.2.6 模糊聚类分类法3.2.7 神经网络法3.2.8 目前煤层自然发火危险性评估的现状3.3 煤层自然发火危险程度指标体系的建立3.3.1 煤的自燃倾向性指标体系的建立3.3.2 煤层地质赋存条件评价指标体系的建立3.3.3 开采技术因素评价指标体系的建立3.3.4 通风因素评价指标体系的建立3.3.5 预防措施评价指标体系的建立3.4 模糊聚类分析3.4.1 数据的处理3.4.2 逐步聚类分析法的基本思想3.4.3 标定(建立模糊相似关系)3.4.4 聚类3.4.5 样本的聚类检验分析4 煤层自然发火预测预报指标气体4.1 煤氧化升温实验4.1.1 实验系统4.1.2 实验条件4.1.3 气相色谱仪的工作原理4.1.4 实验方法4.2 开滦矿区各矿煤层自然发火预测预报指标气体4.2.1 实验数据分析4.2.2 指标气体的优选与应用5 煤自然发火预测预报系统的建立5.1 各指标气体可信度的灰色关联分析法5.1.1 灰色关联分析5.1.2 指标气体与煤温的灰色关联分析5.2 预测预报系统的建立5.2.1 预测指标数学模型的建立5.2.2 预测系统的开发6 煤自然发火预测预报模糊系统的研发6.1 煤层自然发火模糊预测预报系统总体方案6.1.1 煤层自然发火模糊预测预报系统硬件方案6.1.2 煤层自然发火模糊预测预报系统软件方案6.2 煤层自然发火预测预报模糊系统的检测环节6.2.1 煤层自然发火预测预报系统检测环节的结构6.2.2 煤层自然发火预测预报系统的气体检测6.2.3 煤层自然发火预测预报系统的温度检测6.3 煤层自然发火预测预报模糊系统的数据通讯环节6.3.1 煤层自然发火预测预报模糊系统数据通讯环节的局域网络构成6.3.2 煤层自然发火预测预报模糊系统数据通讯环节的网络设置6.3.3 煤层自然发火预测预报模糊系统数据通讯环节的FTP通讯设置6.3.4 煤层自然发火预测预报模糊系统数据通讯环节的实时数据传输设置6.3.5 模糊控制计算机实时数据采集6.4 煤层自然发火预测预报模糊系统的控制环节6.4.1 煤层自然发火预测预报模糊系统控制环节的硬件6.4.2 煤层自然发火预测预报模糊系统控制环节的原理和软件7 煤层自然发火防治技术7.1 开采技术措施7.2 通风措施防治自然发火7.3 介质法防灭自然发火7.3.1 灌浆防灭火7.3.2 凝胶防灭火7.3.3 注氮防灭火7.3.4 泡沫防灭火参考文献