注册 | 登录读书好,好读书,读好书!
读书网-DuShu.com
当前位置: 首页出版图书科学技术医学预防医学、卫生学区域卫生信息平台建设与利用

区域卫生信息平台建设与利用

区域卫生信息平台建设与利用

定 价:¥198.00

作 者: 李兰娟 编
出版社: 科学出版社
丛编项:
标 签: 工业经济

购买这本书可以去


ISBN: 9787030354044 出版时间: 2012-10-30 包装: 平装
开本: 16开 页数: 366 字数:  

内容简介

  《区域卫生信息平台建设与利用》系统阐述了区域卫生信息平台的建设与利用,主要包括卫生信息平台的软硬件实现技术、综合数据展示和健康信息数据挖掘技术三大部分。第一部分是对卫生信息平台及其实现技术的描述和实践;第二部分是通过卫生信息平台实现对健康、疾病、保健及重大公共卫生信息等的综合展示分析;第三部分是基于卫生信息平台和标准化的健康信息实现数据展示的高可用性,并帮助预测可能情况、提高人类对疾病和环境的应变能力。《区域卫生信息平台建设与利用》适合医疗卫生信息化管理者和医疗卫生IT从业人员使用,尤其对承担区域卫生信息平台建设的卫生行政部门的CIO而言,更是一本指导工作的参考书。同时,对开设医疗卫生信息化课程的广大师生也具有理论和实践上的参考价值。

作者简介

  李兰娟,中国工程院院士,浙江大学医学院附属第一医院教授,博士生导师,主任医师,传染病诊治国家重点实验室主任,国家内科学(传染病)重点学科学术带头人。曾任浙江省卫生厅厅长、浙江省科协主席。现任传染病诊治国家重点实验室主任、浙江省传染病重点实验室主任。全国政协第十一届委员。兼任中华医学会副会长、教育部生物与医学学部主任、中国卫生信息协会副会长、中国生物医学工程学会副理事长、中华医学会感染病学分会主任委员、全国人工肝培训基地主任、中华预防医学会微生态学分会主任委员、国际血液净化学会理事、浙江省医学会会长,以及《中华临床感染病杂志》、《中国微生态学杂志》、《浙江医学》主编等。从事传染病临床、科研和教学工作30余年,在传染病诊治方面取得了开创性成就,为我国传染病诊治作出了重大贡献。主要研究方向:传染病诊治、肝衰竭与人工肝脏及感染微生态学。承担了国家“863”、“973”、“十五”攻关、国家科学基金重点项目等课题十余项。作为第一完成人,获得国家科技进步奖二等奖2项、省科技进步奖一等奖4项、省科学技术奖重大贡献奖1项、教育部高校推广应用奖二等奖1项;获得授权专利5项。发表论文300余篇,其中SCI收录90余篇,授权专利15项,主编出版了我国首部《人工肝脏》和《感染微生态学》专著,以及教育部规划教材《传染病学》等著作21部。近期又提出了“健康面对面”行动计划,作为总负责人承担了“十一五”国家科技支撑计划重点项目“国家数字卫生关键技术和区域示范运用研究”,倡导建立全民电子健康档案,统一卫生信息标准,互联互通、共享信息,为实现数字卫生、健康中国而努力。

图书目录

《数字卫生丛书》序
《数字卫生丛书》前言
前言
第一章 卫生信息平台
第一节 卫生信息平台概述
第二节 卫生信息平台的功能
第三节 省、市、县三级卫生信息平台
第四节 基于云计算的卫生信息平台
第五节 小结
第二章 技术实现
第一节 系统建设目标
第二节 系统设计原则
第三节 数据仓库技术
第四节 系统架构设计
第五节 数据仓库主题设计
第六节 面向主题的度量值及维度设计
第七节 各主题报表仓库展现设计
第八节 数据仓库建设步骤
第九节 数据仓库团队角色构成
第十节 省级数据中心BI开发流程
第十一节 小结
第三章 健康信息分析
第一节 个人健康信息
第二节 家庭健康信息
第三节 社区健康相关信息
第四节 小结
第四章 健康影响因素分析
第一节 健康及健康影响因素
第二节 健康影响因素的描述性分析
第三节 影响因素与健康状况的关联分析
第四节 小结
第五章 传染性疾病分析
第一节 传染病相关数据
第二节 传染病数据分析指标
第三节 传染病数据分析方法
第四节 传染病数据分析示例
第五节 小结
第六章 慢性非传染性疾病分析
第一节 概述
第二节 心血管疾病的信息分析
第三节 糖尿病的信息分析
第四节 恶性肿瘤的信息分析
第五节 精神病的信息分析
第六节 脑血管疾病的信息分析
第七节 总结
第七章 妇女保健信息分析
第一节 概述
第二节 妇女保健基本信息分析
第三节 重要事件信息分析
第四节 妇女保健效果评价
第五节 小结
第八章 儿童保健信息分析
第一节 儿童生长发育
第二节 营养与喂养
第三节 儿童保健
第四节 儿童保健基本信息分析
第五节 重点疾病信息分析
第六节 儿童保健效果评价
第七节 小结
第九章 免疫规划分析
第一节 概述
第二节 接种率描述性分析
第三节 接种率影响因素分析
第四节 预防接种与传染病防治
第五节 小结
第十章 健康医疗数据挖掘技术
第一节 常用的健康数据分析挖掘技术
第二节 健康数据挖掘的可视化展示技术
第三节 症状监测
第四节 疾病趋势分析
第五节 小结
参考文献

本目录推荐