空气污染暴露时空建模与风险评估

第一篇 引 言1 导论 1.1 背景与目标 1.2 全书结构 1.3 基本术语 1.4 常见统计度量方式 1.5 相关文献资源 1.6 软件和工具介绍2 空气污染与健康危害防治概述 2.1 空气污染概述 2.2 全球空气污染概况 2.3 空气污染对人体健康的危害 2.4 降低空气污染健康危害的潜在途径 第二篇 空气污染暴露评估理论与方法3 空气污染与人类健康研究理论基础 3.1 空气污染毒理学基础 3.2 空气污染健康风险评价 3.3 空气污染与人类健康国内外研究进展 3.4 空间依赖与GIS空间分析方法的特殊贡献4 空气污染数据获取 4.1 空气污染浓度数据获取方法 4.2 空气污染分级数据 4.3 空气污染物排放数据5 空气污染地理信息系统 5.1 空气污染地理信息系统概述 5.2 空气污染地理信息系统设计与实现基础 5.3 空气污染地理信息系统构建与应用案例6 主流空气污染暴露评估方法介绍 6.1 空气污染暴露及其测量方法概述 6.2 邻近性模型 6.3 空间插值模型 6.4 土地利用回归模型 6.5 空气污染扩散模型 6.6 个体吸入式模型 6.7 混合模型 6.8 “3S”技术支持下的空气污染暴露评估7 基于EWPM的空气污染暴露评估研究 7.1 引言 7.2 EWPM原理与实现 7.3 EWPM可靠性评估 7.4 Geo—statistical—EWPM空气污染暴露评估模式8 基于AERMOD的空气污染暴露评估研究 8.1 引言 8.2 AERMOD基本原理与实现 8.3 AERMOD可靠性评估 8.4 Geo-statistical-AERMOD空气污染暴露评估 8.5 城市人口空气污染暴露源贡献解析研究9 EWPM与AERMOD空气污染暴露风险评估方法对比研究 9.1 引言 9.2 数据收集与预处理 9.3 基于空气质量观测浓度的EWPM与AERMOD模型空气污染暴露风险评估精度分析 9.4 EWPM对AERMOD的可替代性分析 9.5 研究局限性分析 第三篇 空气污染健康风险研究案例10 基于Geo—statistical-AERMOD的新生儿低体重风险分析 10.1 引言 10.2 数据收集与预处理 10.3 基于Geo-statistical-AERMOD模式的母亲妊娠期S02暴露评估 10.4 新生儿低体重风险统计分析方法 10.5 新生儿低体重风险基本特征 10.6 母亲妊娠期S02暴露下新生儿低体重风险特征 10.7 研究局限性分析11 基于TPM与HEM-Screen的新生儿兔唇缺陷风险对比研究 11.1 引言 11.2 数据收集与预处理 11.3 TPM与HEM—Screen支持下的母亲VOCs暴露评估 11.4 新生儿兔唇缺陷风险统计分析方法 11.5 新生儿兔唇缺陷风险基本特征分析 11.6 母亲VOCs暴露下新生儿兔唇缺陷风险特征分析 第四篇 展望12 全球变化背景下的空气污染研究热点 12.1 C02温室效应 12.2 03空洞 12.3 酸雨 12.4 空气污染暴露公正评价 12.5 空气污染暴露多尺度评估参考文献