蜘蛛：社会网络分析技术

定　价：¥49.00

作　者：	（荷）诺伊等著，林枫译
出版社：	世界图书出版公司
丛编项：
标　签：	社会科学社会科学总论

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ISBN：	9787510052880	出版时间：	2012-10-01	包装：	平装
开本：	24开	页数：	500	字数：

内容简介

　　本书是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践，以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。只要把事物的组成要素作为点，要素间的相互关系作为线，事物的基本结构、功能和演变，就可以用网络分析技术加以分析研究，而软件蜘蛛为网络数据的量化和可视化分析提供了良好的平台。

作者简介

　　林枫，江苏常州人。医学硕士。现任南京医科大学第一临床医学院讲师、主治医师。主要研究方向为脑高级功能、网络分析和科学技术哲学。发表论著二十余篇。代表作有《教学对社会表征的塑造：对词汇网络的研究》、《网络思维：基于点线符号的认知图式和复杂性范式》《适应性存储和快速提取的记忆结构模式分析》等。现主持国家自然科学基金项目1项，参研国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目各1项。

图书目录

第一篇基础知识
　第一章寻找社会结构
　第二章属性和关系
第二篇凝聚特性
　第三章凝聚子群
　第四章情感和友谊
　第五章从属关系
第三篇代理特性
　第六章代理特性
　第七章代理员和桥
　第八章扩散
　第四章等级特性
　第九章威望
　第十章等级序列
　第十一章世系谱和引用关系
第五篇建模分析
　第十二章块模型
　第十三章随机图模型
附录
　一、如何使用蜘蛛
　二、如何导出图像
　三、组合快捷键表
　四、重要术语列表
　五、蜘蛛指令索引