《智能信息系统:以关联知识优化数据建模的方法和实践》构建了信息系统建模和数据挖掘的桥梁,这是随着信息技术的飞速发展而兴起的两个研究领域。研究聚焦到数据挖掘领域一种重要且常见的知识——关联规则,挖掘到的关联规则对于数据模型来讲是新颖的、有意义的补充。研究关注概念层次上的数据建模,并选取广泛用于关系数据库建模的实体关系(ER)模型作为基础,它有助于捕捉现实世界的结构和语义,通常是技术人员与用户之间的沟通桥梁。《智能信息系统:以关联知识优化数据建模的方法和实践》建立了关联规则和ER模型之间的术语和语义的对照,探讨了使用关联规则丰富ER模型的方法和技术,对特殊化建模机制进行扩展,引入了关系特殊化,用于表达关联规则的语义,提高模型的语义表达力。