数字水印算法研究与应用

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 信息安全技术及分类
1.2.1 加密转换技术
1.2.2 信息伪装技术
1.2.3 应用及发展前景
1.3 数字图像水印的典型算法
1.3.1 空域数字水印技术
1.3.2 变换域算法
1.3.3 压缩域算法
1.3.4 生理模型算法
1.3.5 NEC算法
1.4 数字图像彩色模型水印技术
1.4.1 数字彩色图像的颜色空间
1.4.2 数字彩色图像水印的典型算法
1.5 三维几何模型数字水印技术
1.5.1 三维几何模型数字水印特征
1.5.2 三维几何模型水印典型算法
1.6 数字水印的攻击方法
1.7 本书研究的内容
第2章 基于HIS空间彩色图像水印算法研究
2.1 引言
2.2 算法的构造
2.2.1 水印嵌入域和位置的选择
2.2.2 HIS模型的转换
2.2.3 时空域嵌入水印到宿主图像直流分量
2.2.4 误差分析与对策
2.2.5 构造非对称密钥所涉及的线性代数
2.3 基于HIS空间彩色图像水印算法
2.3.1 非对称水印的嵌入和提取
2.3.2 对称水印的嵌入和提取
2.3.3 算法的鲁棒性能的分析
2.4 嵌入域鲁棒性能的比较
2.5 实验部分
2.5.1 算法的实现
2.5.2 同类算法性能的比较
2.6 本章小结
第3章 基于特征空间分解的图像盲水印算法
3.1 引言
3.2 误差分析和特征空间分解和选取
3.2.1 误差分析
3.2.2 特征空间的分解和选取
3.2.3 盲水印算法
3.3 基于特征空间分解的盲水印算法
3.3.1 向量正交盲水印的嵌入和提取
3.3.2 向量平行盲水印的嵌入和提取
3.3.3 检测概率和虚警概率
3.4 算法安全性和鲁棒性分析
3.4.1 算法的安全性分析
3.4.2 算法的鲁棒性分析
3.5 实验及与同类算法性能的比较
3.5.1 算法的实现
3.5.2 同类算法性能的比较
3.6 本章小结
第4章 基于最小误差能量的三维模型水印算法
4.1 引言
4.2 算法的构造思想
4.2.1 嵌入位置分析和选择
4.2.2 误差能量分析和策略
4.2.3 嵌入空间分析和策略
4.3 基于最小误差能量的水印方法
4.3.1 水印的嵌入和提取
4.3.2 检测概率和虚警概率
4.4 三维模型的重新定位和重新抽样
4.4.1 三维模型的重新定位
4.4.2 三维模型的重新抽样
4.5 实验部分
4.5.1 算法的实现
4.5.2 同类算法性能的比较
4.6 本章小结
参考文献