随着近年来遥感技术和计算机技术的飞速发展,计算机识别分类成了遥感技术应用的一个重要组成部分,遥感技术的改进促使遥感专题信息的提取方法也在不断地改进。高分辨率数据的出现,无疑给解决多类别分类识别并提高分类精度带来了曙光。本课题是在对研究区SPOT5遥感影像进行探索研究的基础上,利用计算机识别分类技术,对研究区森林类型进行分类研究,以期取得一些有价值的经验和结论,同时确立SPOT5在林业中普遍应用的优越性,推动和促进森林遥感技术在林业生产上的应用。《林业遥感图像分类方法与实践》内容涉及遥感、地理信息系统、林学、计算机科学等多个学科,可作为遥感及地理信息系统专业、林学专业高年级本科生和研究生的参考书籍,也可以作为相关专业技术人员的选读书籍。