新兴电子商务重大基础问题与关键技术·新兴电子商务：关键字竞价基础理论与计算实验

定　价：¥49.00

作　者：	王飞跃，曾大军，袁勇等著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	电子商务管理

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ISBN：	9787302318668	出版时间：	2013-05-01	包装：	精装
开本：	16开	页数：	167	字数：

内容简介

　　新兴电子商务与传统电子商务相比，呈现出移动性（如泛在互联、移动商务）、虚拟性（如虚拟体验、赛博空间）、个性化（如精准营销、推荐服务）、社会性（如社交媒体、社会商务）、极端数据（如富媒体、大数据）等鲜明特征。《新兴电子商务重大基础问题与关键技术（专著系列）·新兴电子商务：关键字竞价基础理论与计算实验》围绕搜索引擎关键字竞价广告这一代表性的新兴电子商务应用模式，全面阐述了关键字竞价机制设计、投标策略均衡分析、预算分配策略优化、点击欺诈行为检测和防范等领域的最新研究成果，并介绍了基于社会计算领域ACP（人工社会+计算实验+平行执行）方法研发的关键字竞价计算实验平台。研究内容紧扣现实问题，研究成果对于关键字竞价广告系统的稳定性、有效性和盈利性具有借鉴意义，有助于互联网经济系统的健康和可持续发展。《新兴电子商务重大基础问题与关键技术（专著系列）·新兴电子商务：关键字竞价基础理论与计算实验》通过科学凝练和系统性建模，旨在为学界和业界提供具体技术方法和管理策略的同时，也为相关研究提供求解路径和方法论实例。《新兴电子商务重大基础问题与关键技术（专著系列）·新兴电子商务：关键字竞价基础理论与计算实验》主要面向高校和科研单位的硕士生、博士生和学者。对企业应用和研发人员也具有参考价值。

作者简介

　　王飞跃，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。1990年获美国伦塞利尔理工学院计算机与系统工程博士学位，随后在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授。1998年作为国家计委“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作。主要研究领域为社会计算、复杂系统和智能控制等，提出并建立了复杂系统的ACP方法，发起并开拓了社会计算、平行控制、平行管理等新的研究领域；出版专著7部，发表学术论文300余篇。曾任IEEE Intelligent Systems主编，现任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems和《自动化学报》主编、中国自动化学会副理事长兼秘书长、中国管理现代化研究会系统管理与复杂性科学专业委员会主任、国际自动控制联合会（IFAC）经济和商业系统委员会主席。先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等国际学术组织的Fellow。曾大军，中国科学院自动化研究所研究员，复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任，博士生导师。本科就读于中国科学技术大学少年班，1998年于卡内基·梅隆大学获博士学位。毕业后任职于美国亚利桑那大学管理学院，并获终身教职。2007年入选中国科学院“百人计划”，2010年获国家杰出青年科学基金资助。其研究领域为多智能体系统、自动推荐及复杂社会与经济系统的分析、优化与控制，系社会计算和智能推荐系统领域有重要影响力的学者。共编辑18部学术专著，发表200余篇学术论文，谷歌学术索引总引用超过4000次。主持过多项由国家自然科学基金委、科技部、卫生部、中国科学院及美国国家科学基金委资助的重大科研项目，现任IEEE Intelligent Systems主编、IEEE智能交通学会副会长，曾任INFORMS人工智能分会会长、旅美科技协会会长及30多个国际会议的主席或程序委员会主席。现任7个国际主流学术期刊编委。袁勇，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副研究员。2008年于山东科技大学获得计算机软件与理论专业工学博士学位；2008-2010年于中国科学院自动化研究所从事电子商务与搜索引擎营销领域的博士后研究工作。主要研究方向为电子商务、博弈和演化博弈论。发表相关领域学术论文10余篇。作为骨干成员参与多个国家自然科学基金和863计划等项目。

图书目录

第1章关键字竞价研究与应用现状
1.1 关键字竞价的基本概念
1.1.1 网络广告
1.1.2 关键字营销
1.2 关键字竞价的市场现状
1.3 关键字竞价的研究动态
1.3.1 GSP机制的特性分析
1.3.2 竞价机制设计与优化
1.3.3 广告主策略优化
1.3.4 点击欺诈行为特性
第2章关键字竞价机制分析与设计
2.1 关键字竞价与GSP机制
2.1.1 关键字竞价的基本设定
2.1.2 广告主效用
2.1.3 基本竞价模型
2.1.4 GSP机制
2.2 关键字竞价的线性机制分析与设计
2.2.1 线性机制
2.2.2 线性机制的均衡及特性
2.2.3 最优线性关键字竞价机制设计
2.3 关键字竞价的计算机制设计
2.3.1 计算机制设计研究现状
2.3.2 基于协同演化仿真的计算机制设计
第3章投标策略的均衡分析
3.1 GSP机制的纯策略Nash均衡
3.2 GSP机制的精炼均衡
3.2.1 对称Nash均衡
3.2.2 无风险对称Nash均衡（RfSNE）
3.2.3 局部无嫉妒均衡
3.2.4 上限均衡
3.3 GSP投标策略的稳定性分析
3.3.1 非均衡策略的稳定性
3.3.2 均衡策略的稳定性
3.3.3 均衡投标策略的演化稳定性
第4章跨搜索引擎预算分配策略
4.1 关键字竞价预算分配概述
4.2 预算分配框架、三层模型及总体设计
4.3 跨搜索引擎预算分配优化策略
4.3.1 横向预算分配模型
4.3.2 实验分析和验证
4.4 分时段预算分配优化策略
4.4.1 分时段预算分配模型
4.4.2 实验分析和验证
4.5 实时预算调整优化策略
4.5.1 实时预算调整模型
4.5.2 实验分析和验证
第5章关键字广告的点击欺诈研究
5.1 点击欺诈的表现形式
5.1.1 按点击付费广告
5.1.2 点击欺诈的定义
5.1.3 点击欺诈问题
5.2 点击欺诈的经济性质
5.2.1 发布者膨胀性欺诈
5.2.2 广告主竞争性欺诈
5.2.3 点击欺诈行为经济分析
5.2.4 基于机制设计的点击欺诈预防
5.3 点击欺诈的计算实验研究
5.3.1 点击欺诈计算实验的参与者建模
5.3.2 网络广告计算研究及实验系统
5.3.3 面向点击欺诈的计算实验
5.4 点击欺诈检测
5.4.1 针对特定类型欺诈点击的检测
5.4.2 基于外部数据的检测方法
5.4.3 基于半监督异常检测的欺诈点击检测
第6章基于ACP架构的关键字竞价平行系统
6.1 关键字竞价计算实验研究现状
6.2 关键字竞价平行系统基本框架
6.2.1 研究框架
6.2.2 智能体建模
6.2.3 计算实验方法
6.2.4 平行执行
6.3 关键字竞价平行系统的科学意义与应用价值
6.3.1 平行系统的科学意义
6.3.2 平行系统的应用价值
第7章关键字竞价的实验场景设计
7.1 实验场景设计方法
7.1.1 人工搜索用户
7.1.2 搜索引擎
7.1.3 广告主
7.2 关键字竞价机制设计实验场景
7.3 关键字竞价策略优化实验场景
7.3.1 子场景1：投标价优化
7.3.2 子场景2：投标策略优化
7.3.3 子场景3：预算分配策略优化
7.4 点击欺诈监测实验场景
第8章关键字竞价ACP实验平台
8.1 实验平台的设计思想
8.2 实验平台的主要功能
8.3 实验平台的运行机制
8.3.1 实验配置方法
8.3.2 实验管理方法
8.3.3 实验运行流程
8.4 基于实验平台的典型案例分析
8.4.1 实验设置
8.4.2 实验结果与分析
参考文献
索引