第1章 概述
1.1 统计软件的发展
1.2 SPSS的特点
1.3 SPSS窗口简介
第2章 数据准备
2.1 整理数据文件
2.1.1 观测量数据的排序
2.1.2 对变量值重新编码
2.2 对观测量进行加权处理
第3章 描述分析
3.1 频数统计(Frequencies)
3.1.1 主要功能
3.1.2 案例分析
3.2 描述统计(Descriptives)
3.2.1 主要功能
3.2.2 案例分析
3.3 探索分析(Explore)
3.3.1 主要功能
3.3.2 案例分析
3.4 列联表分析(Crosstab)
3.4.1 主要功能
3.4.2 案例分析
第4章 相关分析
4.1 简单相关分析(Bivariate)
4.1.1 基本理论
4.1.2 案例分析
4.2 偏相关分析(Panial)
4.2.1 基本理论
4.2.2 案例分析
第5章 回归分析
5.1 线性回归(Linear)
5.1.1 基本理论
5.1.2 案例分析
5.2 曲线拟合过程(Curve Estimation)
5.2.1 基本理论
5.2.2 案例分析
第6章 假设检验
6.1 单样本T检验( One-Sample T Test)
6.1.1 基本理论
6.1.2 案例分析
6.2 独立样本T检验(Independent-Samples T Test)
6.2.1 基本理论
6.2.2 案例分析
6.3 配对样本T检验(Paired-Samples T Test)
6.3.1 基本理论
6.3.2 案例分析
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析(One-Way ANOVA)
7.1.1 基本理论
7.1.2 案例分析
7.2 单变量多因素方差分析过程(Univariate)
7.2.1 基本理论
7.2.2 案例分析
第8章 统计图表
8.1 条形图
……
第9章 因子分析
第10章 聚类分析
第11章判别分析
参考文献