《生物启发的网络安全理论与方法》从全新的角度研究了生物启发的网络控制控制理论与方法,主要涵盖以下内容:(1)较全面地介绍了生物启发和基于自律计算的网络安全控制理论、方法和技术的研究现状,并对其进行了归纳分析。(2)依据线性空间和Markov理论,遵循PDRR理论模型的需求,综合子网类型、群体规模和时序阶段三个角度提出了多网安全体系模型。首先构建B-MNS概念模型,论证其完备性和系统性;之后引入隐Markov理论的参数估计和模型修正算法,建立了B-MNS的数学模型;从理论上验证了其可行性与有效性,从实践上证明了其实用性与高效性。(3)提出基于自律计算的网络安全态势感知模型。利用自律反馈机制对态势提取进行实时分析;根据提取的态势信息,从攻击和防御两个角度出发,采用层次分析法建立多层次多角度的网络安全态势评估模型;依据过去和当前网络安全态势,采用改进的遗传神经网络方法建立网络安全态势预测模型。等等。