伴随着计算机技术和信息处理与识别技术的不断进步,自动指纹识别技术得到了迅猛发展,已成为最为成熟、最可接受的一种生物特征识别技术,具有重要的理论研究意义和市场应用价值。《自动指纹识别系统原理与实现》首先对常见的生物特征识别技术作一一介绍,然后详细介绍了验证模式下自动指纹识别系统的各算法模块,对其核心理论和技术作了深入研究,建立了一对一自动指纹识别系统。其中,重点研究了指纹图像预处理、指纹图像与背景分离、基于灰度图像纹线跟踪的指纹细节特征检测等算法。在实现并比较现有的两种指纹图像分割算法基础上,提出了一种新的指纹图像分割算法,另外还提出并实现了基于纹线跟踪及类拐点特征向量的指纹分类方法。除了对每一种改进方法进行详细介绍外,还分别进行了测试和验证。实验结果表明,这些算法能使自动指纹识别系统的各项指标得到显著提高。