光电图像处理及应用

第一章 图像处理概论
1.1 图像处理的基本概念
1.1.1 图像的分类
1.1.2 图像的处理方法
1.1.3 图像处理的发展和应用
1.2 数字图像的基础知识
1.2.1 数字图像的表示
1.2.2 数字图像的主要类型
1.2.3 分辨率
1.2.4 数字图像的主要研究内容
1.2.5 数字图像处理的特点
1.3 数字图像处理系统
1.3.1 图像输入设备
1.3.2 图像输出设备
1.3.3 图像存储介质
1.3.4 主机
习题
第二章 图像处理的光学与视觉基础知识
2.1 视觉基础
2.1.1 人眼构造
2.1.2 图像的形成
2.1.3 视觉功能
2.1.4 光觉和色觉
2.1.5 视觉特性研究
2.2 光学基础知识
2.3 色度学原理与颜色模型
2.3.1 色彩的基本属性
2.3.2 三基色原理
2.3.3 颜色模型
2.4 亮度和颜色感觉的视觉特征
2.4.1 刺激强度与人眼感觉
2.4.2 亮度适应和颜色适应
2.4.3 颜色对比
2.4.4 亮度和颜色视觉的恒常性
2.4.5 颜色错觉
2.5 视觉模型
2.5.1 点扩散函数和调制转移函数
2.5.2 空间深度感与立体视觉
习题
第三章 图像的数字化
3.1 图像数字化器
3.2 电视信号基础
3.2.1 摄像与显像方式
3.2.2 扫描与同步
3.2.3 模拟彩色电视
3.3 图像的数字化
3.3.1 采样
3.3.2 量化
3.3.3 采样、量化参数与数字化图像间的关系
3.4 图像文件格式
3.4.1 BMP图像文件格式
3.4.2 GIF文件格式
3.4.3 TIFF文件格式
3.4.4 JPEG文件格式
习题
第四章 图像变换
4.1 二维连续线性系统
4.2 傅里叶变换
4.2.1 连续傅里叶变换
4.2.2 离散傅里叶变换
4.2.3 二维离散傅里叶变换的性质
4.2.4 快速傅里叶变换
4.2.5 傅里叶变换在图像处理中的应用
4.3 离散余弦变换
4.3.1 一维离散余弦变换
4.3.2 二维离散余弦变换
4.4 离散沃尔什·哈达玛变换
4.4.1 离散沃尔什变换
4.4.2 离散哈达玛变换
4.4.3 离散沃尔什一哈达玛变换
4.5 基于特征向量的变换——离散K―L变换
4.5.1 图像的协方差矩阵
4.5.2 离散K―L变换
4.5.3 离散K―L变换的基本性质
4.6 小波变换
4.6.1 小波分析基础
4.6.2 连续小波变换
4.6.3 离散小波变换
4.6.4 小波变换的多分辨率分析
4.6.5 图像的小波变换
4.6.6 提升小波变换
4.6.7 小波变换的优异性能与应用
4.7 S变换
4.7.1 S变换的基本原理
4.7.2 二维信号S变换
4.7.3 广义S变换
4.7.4 离散信号广义S变换的算法实现
4.7.5 S变换实例分析
习题
第五章 图像增强
5.1 灰度变换
5.1.1 线性拉伸
5.1.2 分段线性变换
5.1.3 非线性拉伸
5.2 直方图修正
5.2.1 直方图的概念
5.2.2 直方图均衡
5.2.3 直方图规定化
5.3 图像空域平滑
5.3.1 邻域平均
5.3.2 梯度倒数加权滤波
5.3.3 中值滤波
5.3.4 多帧累加平均
5.4 图像锐化
5.4.1 梯度法
5.4.2 Laplacian算子
5.5 频域滤波增强
5.5.1 低通滤波
5.5.2 高通滤波
5.6 彩色图像增强
5.6.1 假彩色图像处理
5.6.1 伪彩色增强
习题
第六章 图像复原
6.1 图像退化
6.1.1 图像退化的原因及图像复原的意义
6.1.2 连续图像退化的数学模型
6.1.3 离散图像退化的数学模型
6.2 非约束复原
6.2.1 非约束复原的基本原理
6.2.2 逆滤波复原
6.2.3 均匀直线运动引起模糊的去除
6.3 约束复原
6.3.1 约束复原的基本原理
6.3.2 维纳滤波方法复原
6.3.3 平滑度约束最小平方滤波
6.4 非线性复原方法
6.4.1 最大后验复原
6.4.2 最大熵复原
6.4.3 投影复原
6.4.4 同态滤波复原
6.5 盲图像复原
6.5.1 直接测量法
6.5.2 间接估计法
……
第七章 图像编码与压缩
第八章 图像分割与描述
第九章 图像融合
第十章 光电成像系统
第十一章 运动目标检测与成像跟踪
第十二章 红外图像处理及应用
参考文献