脑血管病科研设计与统计分析

第一章 统计思想与三型理论在脑血管病科研中的应用 一、统计思想概述 二、三型理论概述 三、缺乏统计思想可能导致的后果 四、统计思想与三型理论在脑血管病科研中的应用举例 第二章 脑血管病科研基础——统计表达与描述 一、资料类型的划分 二、定量资料的表达与描述 三、定性资料的表达与描述 四、常用统计表编制方法 五、常用统计图绘制方法 第三章 脑血管病科研设计 一、脑血管病科研设计概述 二、树立正确的科研工作指导思想 三、研究设计基本内容 四、研究类型 五、脑血管病科研中的质量控制 六、统计研究设计中的名词概念 第四章 脑血管病试验设计 一、试验设计要点概述 二、如何正确把握三要素 三、随机化种类与实现 四、如何设置合理的对照组 五、如何遵循重复原则 六、如何提高均衡性 七、试验设计类型 第五章 脑血管病临床试验设计 一、临床试验设计概述 二、脑血管病临床试验中的伦理问题 三、数据管理和分析 四、盲法的运用 五、临床试验中动态随机化方法 六、提高依从性的策略 七、临床试验中的比较类型 八、临床试验中诊断指标评价 第六章 脑血管病研究的调查设计 一、调查研究的概念 二、调查研究设计方法 三、常见的随机抽样方法 四、调查设计 第七章 样本量估计和检验效能分析 一、样本量估算的意义 二、如何确定合适的样本含量 三、均数估计与假设检验的样本量估算 四、病例一对照与队列研究中的样本量估计 五、生存分析中的样本量估计 六、抽样调查中样本量的估计 七、单组、配对设计定量资料统计分析样本量估计 八、成组设计定量资料统计分析样本量估计 九、单因素多水平设计定量资料统计分析样本量估计 十、重复测量设计定量资料统计分析样本量估计 十一、直线相关与回归分析样本量估计 十二、检验效能的计算概述 十三、单组、配对设计定量资料检验时检验效能的计算 十四、单因素两水平设计样本均数比较时检验效能的计算 十五、单因素多水平设计定量资料方差分析时检验效能的计算 第八章 常见多因素试验设计类型辨析 一、脑血管病科研中最常见的多因素试验设计类型概述 二、多因素非平衡的组合试验 三、多因素重复测量设计 四、多因素析因设计与重复测量设计交织在一起 第九章 定量资料统计分析 一、单组设计定量资料统计分析 二、配对设计定量资料统计分析 三、成组设计定量资料统计分析 四、单因素k（k≥3）水平设计定量资料统计分析 五、单因素设计定量资料统计分析的其他内容 六、随机区组设计定量资料统计分析 七、析因设计定量资料统计分析 八、嵌套设计定量资料统计分析 九、重复测量设计定量资料统计分析 十、定量资料统计分析中常见错误及对差错的辨析与释疑 第十章 定性资料统计分析 一、横断面研究设计的2×2表资料统计分析 二、队列研究设计的2×2表资料统计分析 三、病例一对照研究设计的2×2表资料统计分析 四、配对研究设计的2×2表资料统计分析 五、双向无序的R×C表资料统计分析 六、结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料统计分析 七、原因变量为有序变量、结果变量为二值变量的R×C表资料统计分析 八、双向有序且属性不同的R×C表资料统计分析 九、双向有序且属性相同的列联表资料统计分析 十、结果变量为二值变量的高维列联表资料统计分析 十一、结果变量为多值名义变量的高维列联表资料统计分析 十二、结果变量为多值有序变量的高维列联表资料统计分析 十三、定性资料统计分析中常见错误及对差错的辨析与释疑 第十一章 简单相关与回归分析 一、简单线性相关与回归分析概述 二、简单线性相关分析的概念与计算原理 三、简单线性回归分析的计算 四、直线相关与回归分析的异同点及注意事项 五、简单线性相关与回归分析常见错误及对差错的辨析与释疑 第十二章 多重线性回归分析和多重logistic回归分析 一、多重线性回归分析 二、多重logistic回归分析 三、多重回归模型的合理选用与正确解释 四、多重回归分析的应用条件 五、自变量的筛选方法 六、变量的数量化 七、多重线性回归与多重logistic回归常见错误及对差错的辨析与释疑 参考文献 附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 一、统计学专著 二、配套软件简介