行业战略·管理·运营书系：知识密集型服务企业·知识创造体系研究

第1章 绪论
1.1 选题背景及问题提出
1.2 国内外研究进展
1.3 研究目标及内容
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
第2章 KIBS企业内涵与知识创造理论分析
2.1 KIBS企业内涵及外延
2.1.1 KIBS 企业定义及特点
2.1.2 KIBS企业分类及范围
2.1.3 KIBS企业的服务方式
2.2 知识创造理论及其进展
2.2.1 知识内涵及其分类
2.2.2 知识创造的两种观点：存量观与流量观
2.2.3 Nonaka等人的知识创造理论及进展
2.2.4 学界对Nonaka等人理论的评析
2.2.5 国内知识创造理论观点及分析
2.3 知识创造与组织能力
2.4 知识创造理论启示
第3章 KIBS企业知识创造流程框架
3.1 理论框架
3.2 KIBS企业知识创造特征分析
3.2.1 采用项目制管理知识创造
3.2.2 与客户协同知识创造
3.2.3 知识产品开发与知识资产积累有条件互相促进
3.3 知识产区及其网络构建
3.3.1 知识产区（Community of knowledge generation，CKG）
3.3.2 知识产区网络化构建
3.4 充分使用知识资产
3.4.1 知识杠杆策略-知识再使用
3.4.2 多项目环境中知识再使用与激励
3.4.3 知识再使用流程分析
3.5 促进知识服务产品开发的管理方法
3.5.1 管理方法的使用情况调查分析
3.5.2 管理方法对知识创造活动影响分析
3.6 KIBS知识创造流程框架应用案例
3.6.1 项目背景
3.6.2 项目利益主体与服务范围
3.6.3 项目组织体系
3.6.4 项目预期知识产品体系
3.6.5 项目知识产区及其网络化
3.6.6 促进项目知识产品开发管理方法
3.6.7 项目后续工作
3.7 本章小结
第4章 知识产区工作团队的激励模型分析
4.1 同一产区知识分享与学习激励模型
4.1.1 知识分享与学习激励建模
4.1.2 模型最优解特征分析
4.1.3 员工激励线性契约及最优化条件
4.1.4 模型算例分析
4.1.5 激励对知识分享与学习的作用
4.2 关联知识产区合作激励建模分析
4.2.1 知识产区合作激励的特点分析
4.2.2 知识产区联接定义
4.2.3 知识产区合作激励模型假设与结构
4.2.4 优化激励策略比较静态分析算例
4.3 本章小结
第5章 知识产区绩效的模糊DEA有效性评价
5.1 知识产区绩效衡量指标分析
5.2 知识产区绩效的模糊DEA评价模型
5.2.1 确定型C2R模型
5.2.2 模糊C2R模型
5.2.3 模糊C2R模型求解
5.2.4 模糊DEA有效性的平均置信度
5.3 实例分析
5.4 本章小结
第6章 知识产区创造过程与服务绩效实证研究
6.1 研究假设与概念模型
6.1.1 客户企业导向与产区创造过程
6.1.2 客户企业导向与知识服务绩效
6.1.3 先验知识水平与产区创造过程
6.1.4 先验知识水平与知识服务绩效
6.1.5 先验知识水平与客户企业导向
6.1.6 产区创造过程与知识服务绩效
6.2 研究设计
6.2.1 量表设计
6.2.2 样本与数据收集
6.2.3 数据分析策略
6.3 数据分析结果
6.3.1 数据的描述性统计分析
6.3.2 量表信度与效度
6.3.3 结构方程模型应用及评价
6.4 实证结果讨论
6.5 本章小结
第7章 研究结论与管理建议
7.1 主要研究结论
7.1.1 对传统知识创造螺旋理论的继承与拓展的研究结论
7.1.2 对KIBS企业知识创造流程的系统化研究结论
7.1.3 对知识传授与学习激励模型最优化分析结论
7.1.4 对知识产区相对绩效评价模型研究结论
7.1.5 对知识创造过程与服务绩效关系实证研究结论
7.2 促进KIBS企业知识创造的管理策略
7.3 促进知识密集型服务业创新与发展的政策建议
7.3.1 完善学科体系，加强知识密集型服务业创新与发展所需人才培养
7.3.2 加大资金支持，形成多层次、多元化、多渠道的投入机制
7.3.3 深化开放交流，推动知识密集型服务业创新与发展的国际合作
7.3.4 加强环境建设，营造知识密集型服务业创新与发展良好氛围
参考文献
后记
图目录
图1.1 技术路线图
图2.1 知识创造SECI理论
图2.2 组织知识创造流程及促进因素
图2.3 组织知识创造生态系统
图2.4 Nonaka等人的知识“吧”分类
图2.5 知识资产的分类（Nonaka 等人，2000）
图2.6 知识创造及其对组织能力影响
图3.1 KIBS企业知识创造流程框架
图3.2 KIBS企业知识资产存量动态变化
图3.3 A公司内部知识产区网络、任务分解和知识整合
图3.4 B公司内部知识产区网络、任务分解和知识整合
图3.5 基于知识再使用业务开发流程
图3.6 促进知识开发管理方法熟悉程度及应用情况
图3.7 促进知识开发管理方法的满意度水平
图3.8 案例项目知识开发组织体系
图3.9 案例项目知识产区_TJ及其子产区的形成过程
图4.1 知识产区联接关系的一个概念框架
图4.2 关联产区激励βi对核心员工报酬总额方差的效应
图4.3 产出联接对最优化激励的效应
图5.1 知识产区的投入与产出符号
图5.2 确定型C2R模型与模糊C2R模型比较
图5.3 模糊数m~的隶属函数曲线
图6.1 研究假设与实证模型
图6.2 实证模型路径图及其参数
图6.3 实证模型统计结果
表目录
表2.1 KIBS分类结果汇总
表3.1 一个关于知识产区的类比分析
表3.2 知识社区形成及边界
表3.3 整合形成知识产区网络
表3.4 促进知识开发方法与四种知识创造模式关系
表3.5 案例项目预期知识产品体系
表3.6 案例项目知识社区形成及说明
表3.7 案例项目中知识产区网络形态
表4.1 分享知识与学习激励模型符号
表4.2 员工报酬线性支付契约最优化条件
表4.3 关联知识产区合作激励模型符号
表4.4 最优化激励与联接参数关系算例运算结果
表5.1 知识产区的投入产出要素指标
表5.2 知识产区人力要素投入模糊估计
表5.3 知识产品集中各类知识要素比例模糊估计
表5.4 知识产区对知识要素的贡献模糊估计
表5.5 知识产区目标知识满意度模糊估计
表5.6 知识产区的投入与产出区间估计（置信水平0.2 ）
表5.7 知识产区绩效的DEA有效性乐观估计值
表5.8 知识产区绩效的DEA有效性悲观估计值
表5.9 知识产区绩效DEA有效值区间及平均置信有效性
表6.1 样本数和响应率
表6.2 研究样本分布情况
表6.3 指标描述性统计与相关性结果（n=165）
表6.4 量表可靠性分析结果
表6.5 客户企业导向量表效度分析结果
表6.6 先验知识量表效度分析结果
表6.7 知识创造过程量表效度分析结果
表6.8 服务绩效量表效度分析结果
表6.9 变量指标与结构方程模型符号对应关系
表6.10 实证模型拟合基本情况
表6.1.1 整体拟合度评价准则与模型检验结果
表6.1.2 研究假设验证结果
表6.1.3 研究变量之间效应