传统认知主义不自觉地以为，发生在头脑中的认知过程对整个认知任务的认知实现是充分的，认知活动可以还原为可计算的物理符号间的作用关系，因此人脑就等同于一个内在的符号化的计算和处理系统。然而，在传统认知主义视角下的认知模拟与研究却遇到了重重困难。传统认知主义对认知的理解主要从心理学的角度出发，将认知视为个体大脑内部的活动，如学习、推理、记忆、感知等，与外部环境无涉。而人工智能对人脑模仿的失败引发的新启示是，认知任务的实现并不能囿于个体颅内边界之内，必须依赖更广泛的系统条件，这使得系统性成为认知研究的一个基本维度。当前认知科学研究的哲学反思的主要进路有情境认知、具身认知、延伸心灵假说和分布式认知，这些理论都在不同程度上体现了认知的系统性。
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