非平稳信号特征提取方法及其应用

前言
第1章  绪论
1．1  特征提取与信号表示
1．2  信号的稀疏分解
1．2．1  基展开和过完备展开
1．2．2  时频原子和字典 
1．3  从频域分析到时频域分析
1．4  Hcisenberg不准原理
1．5  信号特征提取方法及国内外研究现状
1．5．1  平稳信号处理方法
1．5．2  非平稳信号时频分析方法
1．5．3  非高斯信号分析方法 
1．6  本书的主要内容
第2章  小波分析
2．1  正交分解与投影定理
2．1．1  正交的概念
2．1．2  投影定理
2．1．3  空间中的Fourier分析
2．1．4  空间中的Fourier级数
2．2  小波变换
2．2．l  小波变换的定义
2．2．2  多分辨分析及其工程意义
2．2．3  正交小波基的构造与信息独立化提取 
2．3  小波提升方案
2．3．1  小波提升方案的背景 
2．3．2  提升小波的基本原理 
2．4  典型应用
2．4．1  基于小波变换的信号奇异性检测
2．4．2  基于小波提升方案的图像分解
第3章  匹配追踪信号分解及应用
3．1  信号展开与内积
3．2  信号特征提取中的两个热点问题
3．2．1  字典原子与特征波形的匹配问题
3．2．2  多种特征波形共存时的特征提取问题 
3．3  匹配追踪算法
3．3．1  匹配追踪算法基本原理 
3．3．2  匹配追踪算法存在的问题
3．4  匹配追踪算法的改进及其实现
3．4．1  遗传算法简介
3．4．2  混合编码遗传算法
3．4．3  基于混合编码遗传算法的匹配追踪算法 
3．5  实验研究
3．6  往复机械故障特征提取与诊断
第4章  基于非参数基函数的特征波形提取方法
4．l  滤波器组理论
4．1．1  滤波器组的基本概念 
4．1．2  信号的抽取与插值
4．1．3  几种常用的滤波器
4．1．4  M通道滤波器组及完全重构条件
4．2  奇异值分解理论
4．3  基于非参数基函数的特征波形提取方法的原理
4．3．1  非参数基函数的构造 
4．3．2  特征波形的提取原理 
4．3．3  基于非参数基函数的特征波形提取方法的实现
4．4  基于非参数基函数的特征波形提取方法的性能评估
4．4．1  方法的重构性验证
4．4．2  非参数基函数的调节能力验证
4．4．3  方法的抗干扰能力验证 
4．5  应用举例
第5章  基于匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法
5．1  匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法的结合
……
第6章  经验模式分解及其应用
第7章  基于滤波器组和高阶累积量的特征检测方法