飞行器不确定性多学科设计优化理论与应用

前言
第1章 绪论
1.1 UMDO方法的提出
1.2 UMDO关键技术分析
1.3 UMDO研究进展
1.3.1 UMDO理论研究进展
1.3.2 UMDO应用研究进展
1.4 UMDO面临的机遇与挑战
1.5 本书主要内容
参考文献
第2章 UMDO基础知识
2.1 基本概念
2.1.1 不确定性设计优化基本概念
2.1.2 多学科设计优化基本概念
2.2 不确定性数学基础
2.2.1 测度
2.2.2 可测函数
2.2.3 可测函数积分
2.3 多学科设计优化理论基础
2.3.1 系统
2.3.2 系统优化与学科优化的关系
2.3.3 复杂系统的分解协调法
参考文献
第3章 不确定性建模
3.1 不确定性来源与分类
3.2 概率建模方法
3.2.1 概率空间与随机变量
3.2.2 分布函数建模与参数估计
3.2.3 假设检验
3.3 非概率建模方法
3.3.1 区间与凸模型理论
3.3.2 模糊集合与可能性理论
3.3.3 证据理论
参考文献
第4章 灵敏度分析方法
4.1 单学科灵敏度分析方法
4.1.1 手工求导方法与符号微分方法
4.1.2 解析法
4.1.3 有限差分方法
4.1.4 复变量方法
4.1.5 自动微分方法
4.1.6 基于正交试验设计的方法
4.2 多学科灵敏度分析方法
4.3 不确定性灵敏度分析方法
参考文献
第5章 近似方法
5.1 试验设计方法
5.2 近似模型与建模方法
5.2.1 多项式模型
5.2.2 Kriging模型
5.2.3 支持向量机
5.2.4 径向基神经网络
5.3 近似模型的评价
5.3.1 误差分析方法
5.3.2 近似能力评价方法
5.4 序贯近似建模
5.4.1 面向全局近似的序贯建模
5.4.2 面向全局优化的序贯建模
5.4.3 面向隐式函数近似的序贯建模
参考文献
第6章 不确定性分析方法
6.1 随机不确定性传递方法
……
第7章 不确定性优化方法
第8章 确定性MDO过程
第9章 UMDO过程
第10章 UMDO算例测试
第11章 基于UMDO的小卫星总体设计
第12章 基于UMDO的在轨服务系统总体设计
第13章 基于UMDO的分离模块航天器系统总体设计
参考文献