数字图像处理与分析基础：MATLAB和VC++实现

第1章  图像处理与分析基础
1.1  视觉信息学概述
1.2  视觉信息学的应用领域
1.3  图像处理的特征
1.4  图像处理系统的基本构成
1.5  图像表达
1.5.1  图像的矩阵表达
1.5.2  图像的数据结构
1.6  图像格式
1.6.1  BMP格式
1.6.2  TIFF格式
1.6.3  JPEG格式
1.6.4  GIF格式
1.6.5  PNG格式
1.7  图像数字化
1.8  视觉特性
1.8.1  人眼结构与机理要点
1.8.2  视觉模型
1.8.3  亮度感觉
1.9  图像处理与分析的基本知识
参考文献
第2章  图像增强
2.1  图像增强概述
2.2  对比度增强
2.3  灰度变换法
2.3.1  线性灰度变换
2.3.2  非线性灰度变换
2.3.3  位面表示
2.4  直方图调整法
2.4.1  直方图均衡化
2.4.2  直方图规定化
2.5  同态滤波法
2.6  伪彩色与假彩色增强
2.6.1  伪彩色增强
2.6.2  假彩色增强
2.7  应用研究实例
参考文献
第3章  图像平滑
3.1  图像噪声概述
3.2  图像平滑概述
3.3  低通滤波
3.4  均值滤波
3.5  中值滤波
3.6  自适应滤波
3.7  其他平滑技术
3.7.1  边缘保持均值滤波
3.7.2  边缘保持中值滤波
3.8  应用研究实例
参考文献
第4章  图像锐化
4.1  图像锐化概述
4.2  高通滤波
4.3  微分法
4.4  锐化图像表示方式
4.5  反锐化掩模法
4.6  应用研究实例
参考文献
第5章  图像分割
5.1  图像分割概述
5.2  阈值化
5.2.1  像素信息
5.2.2  阈值化处理
5.2.3  阈值的确定
5.3  区域生长和分裂合并
5.4  应用研究实例
参考文献第6章  边缘检测
6.1  基于边缘的图像分割概述
6.2  边缘性质概述
6.3  基于微分的边缘检测
6.4  基于模板匹配的边缘检测
6.5  基于Hough变换的边缘检测
6.5.1  传统Hough变换的直线检测
6.5.2  过已知点Hough变换的直线检测
6.5.3  Hough变换的应用
6.6  应用研究实例
参考文献
第7章  形态学图像处理
7.1  数学形态学概述
7.2  形态学基本运算
7.3  形态学图像预处理
7.4  形态学图像分割
7.5  其他形态学图像处理算法
7.6  应用研究实例
参考文献
第8章  特征选择
8.1  特征选择概述
8.2  二值图像中的基本概念
8.3  二值图像的特征参数
8.4  区域标记
8.5  基于特征参数提取物体
8.6  基于特征参数的其他处理
8.7  应用研究实例
参考文献
第9章  彩色图像处理
9.1  彩色信息概述
9.2  彩条制作
9.3  彩色模型
9.3.1  彩色色度学模型
9.3.2  彩色工业模型
9.3.3  彩色视觉模型
9.3.4  彩色模型变换示例
9.4  颜色特征的更改
9.5  基于颜色的图像分割
9.6  图像合成
9.7  应用研究实例
参考文献
第10章  纹理分析
10.1  纹理分析概述
10.2  统计法
10.2.1  灰度分布统计
10.2.2  灰度共生矩阵
10.2.3  自相关函数
10.3  结构法
10.4  模型法
10.4.1  Markov随机场
10.4.2  分形维
10.4.3  局部二进制模式
10.5  信号处理法
10.5.1  傅里叶变换法
10.5.2  小波变换法
10.6  纹理分割
10.7  应用研究实例
参考文献
第11章  频率变换
11.1  频率概述
11.2  频率变换概述
11.3  离散傅里叶变换
11.3.1  一维傅里叶变换
11.3.2  二维傅里叶变换
11.4  其他频率变换
11.4.1  线性变换、酉变换、正交变换
11.4.2  正弦型变换
11.4.3  方波型变换
11.5  滤波处理
11.6  应用研究实例
参考文献
第12章  几何变换
12.1  几何变换概述
12.2  放大缩小
12.3  平移旋转
12.4  齐次坐标变换
12.5  图像配准
12.6  应用研究实例
应用研究实例文献
第13章  图像编码
13.1  图像编码概述
13.2  信源编码的概念
13.3  无失真编码
13.3.1  霍夫曼编码
13.3.2  行程编码
13.4  限失真编码
13.4.1  预测编码
13.4.2  变换编码
13.4.3  混合编码
13.4.4  其他编码方法
13.5  图像压缩的标准格式
13.6  应用研究实例
参考文献
第14章  图像复原
14.1  图像复原概述
14.2  图像退化模型
14.2.1  向量空间表示
14.2.2  退化参数确定
14.2.3  无约束和有约束复原
14.3  经典图像复原方法
14.3.1  逆滤波
14.3.2  等功率谱滤波
14.3.3  维纳滤波
14.4  代数复原方法
14.4.1  伪逆法
14.4.2  投影迭代法
14.5  约束最小二乘方复原
14.5  盲去卷积复原
14.7  应用研究实例
参考文献
附录A  MATLAB编程基础
A.1  MATLAB概述 293
A.1.1  MATLAB在图像处理中的优势
A.1.2  MATLAB基本学习方法
A.1.3  MATLAB特点和运行环境
A.2  图像输入与输出
A.2.1  图像输入
A.2.2  图像显示
A.2.3  图像输出
A.3  数据类型及其转换
A.3.1  数据类型
A.3.2  数据类型之间的转换
A.4  图像类型及其转换
A.4.1  图像类型
A.4.2  图像类型之间的转换
A.5  数组索引
A.5.1 向量索引
A.5.2  矩阵索引
A.5.3  选择数组维数
A.5.4  几个重要的标准数组
A.6  M文件
A.7  MATLAB算子
A.8  流程控制
A.9   编码优化
A.10  交互式I/O
A.11  图像的邻域操作和块操作
A.11.1  滑动邻域操作
A.11.2  图像块的操作
附录B  VC++编程基础
B.1  Windows编程概念
B.1.1  用户界面概念
B.1.2  对象与句柄概念
B.1.3  匈牙利命名法概念
B.2  MFC基础
B.2.1  什么是MFC
B.2.2  MFC的设计原理
B.2.3  MFC的目标
B.2.4  MFC的层次结构及其子类功能简介
B.3  基于VC++编制MFC应用程序的示例
B.3.1  生成程序框架
B.3.2  在工程MfcHello添加hello.h头文件
B.3.3  在工程MfcHello中添加实现文件hello.cpp
B.3.4  设置动态链接到MFC类库
B.3.5  运行程序
B.4  DirectShow核心技术
B.4.1  DirectX介绍
B.4.2  DirectShow简介
B.4.3  DirectShow系统
B.4.4  Filter
B.4.5  Filter Graph
B.4.6  WDM数据流
B.4.7  视频捕获
B.4.8  Pins, Streams, Formats
B.4.9  视频流命名约定
B.5  基于DirectShow的图像采集程序开发
B.6  图像处理与分析教学软件演示及源程序说明