算法分析与设计教程

第1章  算法引论
　1．1  算法的基本概念
　　1．1．1  算法的重要特性
　　1．1．2  算法的基本内容
　1．2  算法分析
　　1．2．1  计算时间的渐进表示
　　1．2．2  常用的整数求和公式
　　1．2．3  作时空性能分布图
　1．3  最优算法概述
　本章小结
　习题与思考
第2章  递归算法与分治算法
　2．1  递归算法的实现机制
　　2．1．1  递归函数调用的一般形式
　　2．1．2  值的回传
　　2．1．3  递归函数调用的内部操作
　2．2  递归算法的设计
　2．3  递归算法转化为非递归算法
　2．4  递归关系式的计算
　　2．4．1  生成函数及其性质
　　2．4．2  利用生成函数求解递归关系式
　2．4．3  k阶常系数线性齐次递归关系式
　2．4．4　k阶常系数线性非齐次递关系式
　2．5  分治算法的基本设计原理
　2．6  分治算法求解二分搜索问题
　2．7  分治算法求解归并排序问题
　2．8  分治算法求解快速排序问题
　　2．8．1  数组的划分
　　2．8．2  快速排序算法的实现
　　2．8．3  快速排序算法的最坏情况分析
　　　2．8．4  快速排序算法的平均情况分析
　2．9  分治算法求解选择问题
　　2．9．1  选择问题的思想方法
　　2．9．2  选择问题的算法实现
　　2．9．3  关于选择问题的算法分析
　本章小结
　课后阅读材料
　习题与思考
第3章  贪心算法
　3．1  贪心算法的设计思想
　3．2  贪心算法求解背包问题
　　3．2．1  背包问题贪心算法的设计思想
　　3．2．2  背包问题贪心算法的分析
　3．3  贪心算法求解单源点最短路径问题
　　3．3．1  单源点最短路径贪心算法的设计思想
　　3．3．2  单源点最短路径贪心算法的实现
　　3．3．3  单源点最短路径贪心算法的分析；
　3．4  贪心算法求解最小成本生成树问题
　　3．4．1  最小成本生成树问题
　　3．4．2  普里姆算法的实现过程
　　3．4．3  普里姆算法的分析
　　3．4．4  克鲁斯卡尔算法的思想方法
　　3．4．5  集合的树表示和不相交集合的合并——树结构　应用实例
　　3．4．6  克鲁斯卡尔算法的实现过程
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第4章　动态规划算法
第5章　回溯算法
第6章　随机化算法
第7章　图论与网络流问题
第8章　智能算法掠影
参考文献