数据说服力：菜鸟学Excel数据分析（职场进阶版）

定　价：¥55.00

作　者：	马军等著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	办公软件计算机与互联网

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ISBN：	9787302338031	出版时间：	2014-01-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	350	字数：

内容简介

　　《数据说服力：菜鸟学Excel数据分析（职场进阶版）》以一位刚工作的大学生学习数据分析的过程为背景，向读者介绍数据分析的基本概念和实际操作。在具体分析操作时，没有使用复杂的专业分析软件，而是用大家在办公中都会用到的Excel来进行操作。《数据说服力：菜鸟学Excel数据分析（职场进阶版）》将数据分析和Excel基础操作融入职场办公的场景中，主要用企业的销售数据来演示各类数据分析方法的使用，阅读起来轻松幽默，不再像大部分数据分析类图书那样枯燥乏味。另外，本书配套光盘中提供了专门录制的多媒体教学视频，便于读者高效而直观地学习。全书共分15章，从数据分析的基本概念开始，不仅介绍了Excel在数据分析中的基本操作，还结合案例重点介绍了数据收集、数据加工、描述分析、趋势分析、对比分析、相关分析、结构分析、在Excel中展示分析数据以及编写分析报告等内容。为了让读者在数据分析时能进行更高层次的操作，书中还介绍了Excel的模拟分析功能及VBA在数据分析中的应用，最后还简单介绍了数据挖掘的相关概念。《数据说服力：菜鸟学Excel数据分析（职场进阶版）》适合各类企事业单位从事市场营销、金融、人力资源管理、财务管理等需要进行数据分析的职场人士阅读，也适合企业经营、管理人员和广大数据分析爱好者阅读。

作者简介

　　马军，毕业于郑州大学，获得了硕士学位。现就职于洛阳理工学院，任讲师。从事计算机专业教学工作10余年，并具有多年的办公软件与电子商务应用经验。熟悉微软的ASP。NET和Office等多种软件产品，对用Excel做数据分析有较为深入的研究。获得了微软认证专家（MCP）、微软认证工程师（MCSE）和微软认证网络管理员（MCSA）等证书。先后主持和参与了多项省级项目。

图书目录

第1章让数据说话
1.1 大海捞针，如何从海量数据中发现问题
1.1.1 找不着信息的尴尬
1.1.2 如何处理海量数据
1.2 数据分析的前世今生
1.2.1 数据的记录
1.2.2 数据分析的目的
1.2.3 数据分析的现状
1.2.4 数据分析的前景
1.2.5 数据分析不是浮云
1.3 怎么进行数据分析
1.3.1 明确数据分析目的
1.3.2 数据搜集
1.3.3 数据处理
1.3.4 数据分析
1.3.5 数据分析报告
1.4 常用分析模型
1.4.1 波特五力分析模型
1.4.2 SWOT分析模型
1.4.3 SW2H分析模型
1.4.4 PEST分析模型
1.4.5 SCP分析模型
1.5 常用数据分析方法
1.5.1 对比分析法
1.5.2 分组分析法
'1.5.3 结构分析法
1.5.4 高级数据分析法
1.6 不能不知的统计概念
1.6.1 总体与样本
1.6.2 平均数、中位数和众数
1.6.3 番与倍的概念
1.6.4 百分数与百分点的区别
第2章数据分析的武器装备-Excel
2.1 不可不知的数据分析软件
2.1.1 SPSS简介
2.1.2 SAS简介
2.1.3 马克威分析系统简介
2.2 不能不会的Excel
2.2.1 认识Excel2013
2.2.2 Exce12013的功能区
2.2.3 功能区的使用
2.3 Excel的基本操作
2.3.1 必须了解的概念
2.3.2 选择操作区域
2.3.3 操作单元格
2.3.4 行列操作
2.4 美化表格
2.4.1 让文字更好看
2.4.2 让文字排好队
2.4.3 不能只使用白背景
2.4.4 边框必须有
2.4.5 设置数据格式
2.5 Excel的公式与函数
2.5.1 基本概念
2.5.2 运算符
2.5.3 运算符优先级
2.5.4 快速计算方法
2.5.5 输入公式
2.5.6 函数
第3章数据从哪里来
3.1 数据收集方法
3.1.1 间接来源
3.1.2 直接来源
3.1.3 普查还是抽查
3.2 调查问卷设计
3.2.1 调查问卷结构
3.2.2 调查问卷设计步骤
3.2.3 问题设计的注意事项
3.2.4 用Excel设计调查问卷
3.3 Excel中的数据
3.3.1 数据类型
3.3.2 字段与记录
3.3.3 Excel表
3.4 在Excel中输入数据
3.4.1 各类数据的输入
3.4.2 快速输入数据的方法：填充
3.5 在Excel中导入数据
3.5.1 导入文本数据
3.5.2 导入网站数据
……
第4章数据加工
第5章你的工资被平均了吗——描述分析
第6章了解过去，展望未来——趋势分析
第7章公司在行业中的地位——对比分析
第8章隐藏在数据后面的内容——相关分析
第9章公司能分多少蛋糕——结构分析
第10章在Excel中展示分析数据
第11章让人看懂你的分析
第12章 Excel的其他常用分析功能
第13章 Excel的高级功能
第14章用VBA扩展数据分析
第15章数据挖掘是什么