智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用

第1章 智慧城市建设
1.1 智慧城市的定义
1.2 智慧城市的国际实践
1.3 中国智慧城市规划与建设情况
1.3.1 中国智慧城市建设的3种模式
1.3.2 几个典型智慧城市的规划和建设情况
1.3.3 中国智慧城市的前景
1.4 智慧城市建设内容
1与建设智慧城市的重要意义
1.6 运营商和智慧城市建设
1.7 智慧城市实例
第2章 大数据分析
2.1 什么是大数据和大数据分析
2.2 大数据特征
2.3 大数据分析服务
2.4 大数据分析的价值
2.5 大数据分析的难点
2.6 数据即服务（data-as-a-service）
2.7 大数据分析实例
2.7.1 运营商大数据分析
2.7.2 江苏电视台微博分析系统
2.8 大数据采集平台
2.8.1 采集规则管理
2.8.2 数据源连接器
2.8.3 采集服务
2.8.4 大数据采集平台实例：智慧环境的采集中心
2.9 大数据分析所面临的问题
第3章 云平台
3.1 什么是云计算
3.1.1 IT人员的定义
3.1.2 云计算的体系结构
3.1.3 商务人员的定义
3.1.4 公共云计算、私有云计算和传统IT系统
3.1.5 云服务中心
3.2 云计算和大数据的关系
3.2.1 分布式存储
3.2.2 非关系型数据库（NoSQL）
3.2.3 并行处理技术
3.3 国外云计算平台
3.3.1 国外云平台提供商
3.3.2 收费情况
3.4 云计算本身的挑战
3.5 云平台实例：云升科技的云平台
3.5.1 数据模型管理
3.5.2 工作流引擎
3.5.3 多维归类
3.5.4 虚拟存储管理
3.5.5 安全管理
3.5.6 监控管理
3.5.7 版本管理
……
第4章 移动互联网
第5章 物联网
第6章 社交媒体
第7章 智慧城市系统的接口设计
第8章 云存储
第9章 智慧环境
第10章 智慧政务
第11章 智慧旅游
第12章 中小企业公共服务平台
第13章 智慧教育
第14章 智慧医疗
附录1 新浪微博API
附录2 2013中国智慧城市发展九大趋势
附录3 智慧城市评估指标体系
附录4 2013年度国家智慧城市试点名单