《矿物浮选泡沫图像处理与过程监测技术》总结 了作者桂卫华、阳春华、谢永芳、唐朝晖及其团队近 10年来在矿物浮选泡沫图像处理技术及基 于机器视觉的过程监测技术领域的研究工作，内容涉 及浮选生产过程机理分 析、泡沫图像处理方法、工艺指标预测技术、工况识 别方法以及系统实现等 方面。书中论述了浮选泡沫图像形态特征、颜色特征 、纹理特征以及运动特 征的提取方法；讨论了泡沫图像特征与浮选工况、工 艺指标之间的相互关 系；给出了基于概率密度估计和加权模糊支持向量机 的浮选过程工况识别技 术；阐述了基于机器视觉的矿物浮选监测系统及其在 铝土矿浮选、锌湿法冶 炼硫浮选、铜优浮选及金锑浮选等典型浮选生产过程 中的应用。这些系统在 实际工业生产过程中取得了明显的应用成效，实现了 浮选生产过程泡沫图像 特征的提取、关键工艺参数的监测和浮选工况的实时 监视，为稳定浮选生产 工况、提高精矿品位和回收率发挥了重要作用。相关 方法可为其他复杂生产 过程的在线监测提供借鉴和参考。《矿物浮选泡沫图像处理与过程监测技术》可作 为高等院校控制科学与工程、仪器科学与技术等学科 研究生和 教师日常用书，也可为从事矿物浮选和过程控制领域 研究的科研人员和工程 技术人员提供参考。
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