电子商务推荐系统的理论与应用研究

第一章 绪论
一、研究背景和意义
二、研究思路及方法
三、本书的主要内容
第二章 推荐系统研究现状及相关基础理论
一、推荐系统研究现状
二、Vague集基本理论
三、推荐系统国内外研究趋势
四、本章小结
第三章 基于Vague集的产品描述及排序
一、推荐系统描述
二、电子商务推荐系统与Vague集的对接
三、基于Vague值的非个性化产品推荐
四、非个性化产品相似性的度量
五、关于Vague相似性的进一步思考
六、本章小结
第四章 推荐系统输入研究
一、推荐系统输入存在的问题
二、基于显式评分输入的用户聚类分析
三、基于隐式浏览输入的用户聚类分析
四、本章小节
第五章 基于Vague集的内容推荐算法研究
一、基于内容的推荐算法
二、基于内容推荐算法的Vague求解
三、案例应用
四、本章小节
第六章 基于泛函网络的组合推荐算法研究
一、泛函网络
二、推荐系统组合推荐算法
三、基于泛函网络的推荐算法结构模型
四、基于泛函网络的推荐系统学习过程研究
五、本章小节
第七章 推荐系统输出结果分析
一、Top-N技术发展
二、基于集团序方法的推荐输出
三、案例计算
四、本章小结
第八章 结论与展望
一、结论
……
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