工业统计学

第1章 统计学导论
1.1 什么是统计学
1.2 统计学的应用
习题1
第2章 统计在工程中的作用
2.1 工程方法和统计思想
2.2 收集工程数据
2.3 机械与实证模型
2.4 概率和概率模型
习题2
第3章 数据的表示方法
3.1 茎叶图
3.2 频率分布和直方图
3.3 箱形图
3.4 时间序列图
3.5 概率图
习题3
第4章 概率
4.1 样本空间和事件
4.1.1 随机试验
4.1.2 样本空间
4.1.3 事件
4.2 概率的定义
4.2.1 介绍
4.2.2 概率公理化定义
4.3 加法法则
4.4 条件概率
4.5 乘法法则和全概率法则
4.5.1 乘法法则
4.5.2 全概率法则
4.6 独立性
4.7 贝叶斯定理
4.8 随机变量
习题4
第5章 离散随机变量及其概率分布
5.1 离散随机变量
5.2 概率分布列
5.3 累积分布函数
5.4 离散随机变量的均值和方差
5.5 离散均匀分布
5.6 二项分布
5.7 几何分布和负二项分布
5.7.1 几何分布
5.7.2 负二项分布
5.8 超几何分布
5.9 泊松分布
习题5
第6章 连续随机变量及其概率分布
6.1 连续随机变量
6.2 概率密度函数
6.3 累积分布函数
6.4 连续随机变量的均值和方差
6.5 连续均匀分布
6.6 正态分布
6.7 二项分布和泊松分布的正态近似
6.8 指数分布
6.9 埃尔朗分布和伽马分布
6.9.1 埃尔朗分布
6.9.2 伽马分布
6.1 0韦布尔分布
6.1 1对数正态分布
习题6
……
第7章 多维随机变量及其分布
第8章 统计量及其抽样分布
第9章 参数点估计
第10章 单个总体参数的区间估计
第11章 单个总体参数的假设检验
第12章 两个总体的统计推断
第13章 一元线性回归
附录  MATLAB在统计中的应用
附表1  泊松分布数值表