统计学

目　录
第一章　绪论
第一节　统计的产生和发展　1
一、统计的含义　1
二、统计实践活动的产生和发展　2
三、统计科学的学派　3
第二节　统计的特点、任务和工作过程　4
一、统计的特点　4
二、统计工作的任务　5
三、统计的职能　5
四、统计工作过程　6
第三节　统计学的学科体系　7
一、统计学的研究对象　7
二、统计学的分科　7
三、统计学与有关学科的关系　8
第四节　统计学的的若干基本概念 9
一、统计总体与总体单位　9
二、样本　10
三、标志　10
四、指标与指标体系　10
五、统计数据与变量　12
思考与练习　13
第二章　统计调查
第一节　统计调查的意义、种类和方法　16
一、统计调查的意义　16
二、统计调查的种类　17
第二节　统计调查的组织形式　17
一、统计报表　18
二、专门调查　19
第三节　统计资料的搜集方法　23
一、直接观察法　23
二、报告法　23
三、采访法　23
四、通信法　24
五、登记法　24
六、实验调查法　24
第四节　调查方案与问卷设计　24
一、统计调查方案　24
二、调查问卷设计　26
第五节　调查误差　33
一、抽样误差　34
二、非抽样误差　34
三、误差的控制　37
思考与练习　38
第三章　统计整理
第一节　统计整理概述　40
一、统计整理的概念和意义　40
二、统计整理的步骤　40
第二节　统计资料的审核　41
一、及时性审核　41
二、完整性审核　41
三、准确性审核　41
四、历史资料的审核　41
五、资料审核后的订正　41
第三节　统计分组　42
一、统计分组的概念和作用　42
二、统计分组的种类　44
三、分组标志的选择　45
四、组数和组距　46
五、组限和组中值　47
第四节　统计资料汇总　48
一、统计资料汇总的概念　48
二、统计资料汇总的组织形式　48
三、统计资料汇总的方法　49
第五节　分布数列　50
一、分布数列的意义　50
二、分布数列的种类　50
三、分布数列的编制　52
第六节　统计资料的显示　56
一、统计表　56
二、统计图　59
思考与练习　62
第四章　综合指标
第一节　总量指标　65
一、总量指标的概念和作用　65
二、总量指标的种类　65
三、计算和运用总量指标应注意的问题　66
第二节　相对指标　67
一、相对指标的概念和作用　67
二、相对指标的种类和计算方法　68
三、计算和应用相对指标时应注意的问题　74
第三节　平均指标　75
一、平均指标的概念和作用　75
二、平均指标的种类　76
三、数值平均数　76
四、众数和中位数　82
五、众数、中位数和算术平均数的关系　86
六、计算和应用平均指标应注意的问题　87
第四节　变异指标　88
一、变异指标的概念和作用　88
二、变异指标的计算方法　89
思考与练习　94
第五章　抽样与抽样分布
第一节　抽样的基本概念　99
一、总体和样本　99
二、抽样框　99
三、参数和统计量　100
四、样本量和样本可能数目　100
五、重复抽样和不重复抽样　101
六、抽样推断　101
第二节　抽样方法　103
一、简单随机抽样　103
二、分层抽样　104
三、系统抽样　105
四、整群抽样　106
五、多阶段抽样　106
第三节　几种常见的分布　108
一、正态分布　108
二、由正态分布导出的几个重要分布　110
第四节　抽样分布　113
一、抽样分布的概念　113
二、样本均值的抽样分布　113
三、样本比例的分布　115
四、两个样本均值及两个样本比例之差的抽样分布　116
五、样本方差的分布、两个样本方差比的分布　118
思考与练习　119
第六章　参数估计
第一节　参数估计的基本原理　123
一、估计量与估计值　123
二、点估计与区间估计　123
三、估计量的评价　124
第二节　一个总体参数的区间估计　125
一、总体均值的区间估计　125
二、总体比例的区间估计　128
三、正态总体方差的区间估计　129
第三节　两个总体参数的区间估计　130
一、两个总体均值之差的区间估计　130
二、两个总体比例之差的区间估计　132
三、两个总体方差比的区间估计　133
第四节　样本容量的确定　135
一、问题的提出　135
二、影响样本容量的因素　135
三、样本容量的确定方法　136
思考与练习　138
第七章　假设检验
第一节　假设检验概述　143
一、假设检验的基本思想　143
二、假设检验的步骤　144
三、假设检验的两类错误　146
四、假设检验的P值　147
第二节　一个总体参数的假设检验　149
一、总体均值的检验　149
二、总体比例的检验　153
三、总体方差的检验　156
第三节　两个总体参数的检验　157
一、两个总体均值之差的检验　157
二、两个总体比例之差的检验　161
三、两个总体方差比的检验　163
思考与练习　164
第八章　相关与回归分析
第一节　相关与回归分析的基本问题　168
一、变量间的关系　168
二、相关关系的种类　169
三、相关分析与回归分析　170
第二节　简单线性相关分析　172
一、相关表　172
二、相关图　173
三、相关系数　174
第三节　一元线性回归分析　176
一、一元线性回归模型　176
二、一元线性回归模型的参数确定方法　177
三、拟合优度的度量　178
第四节　多元线性回归分析　181
一、多元线性回归模型　181
二、多元线性回归方程的建立　181
三、多元线性回归方程的显著性检验　185
思考与练习　186
第九章　时间数列分析指标
第一节　时间数列概述　189
一、时间数列的概念和作用　189
二、时间数列的种类　190
三、时间数列的编制原则　191
第二节　时间数列的水平分析　191
一、发展水平　192
二、平均发展水平　192
三、增长量　197
四、平均增长量　197
第三节　时间数列的速度分析　198
一、发展速度　198
二、增长速度　199
三、平均发展速度和平均增长速度　200
四、计算和运用速度指标应注意的问题　202
思考与练习　203
第十章　时间数列预测方法
第一节　时间数列预测的基本理论　207
一、时间数列预测分析的意义　207
二、时间数列的构成因素　207
三、时间数列预测分析的基本原理　208
四、时间数列因素分解的模型　208
第二节　长期趋势的测定　210
一、时距扩大法　210
二、中心化移动平均法　211
三、趋势模型法　213
第三节　季节变动的测定　217
一、同期平均法　218
二、长期趋势剔除法　220
第四节　循环变动与不规则变动的测定　222
一、循环变动的测定　222
二、不规则变动的测定　224
第五节　时间数列预测方法　225
一、趋势外推法　226
二、移动平均法　226
三、指数平滑法　227
四、自回归预测法　230
五、预测误差　231
思考与练习　232
第十一章　统计指数
第一节　统计指数概述　236
一、统计指数的概念　236
二、统计指数的种类　237
三、统计指数的作用　239
第二节 综合指数　240
一、编制综合指数的基本原理　240
二、综合指数编制的一般方法　242
三、其他形式的综合指数　245
第三节 平均指数　246
一、平均指数的意义　246
二、作为综合指数变形的平均指数的编制方法　247
三、作为独立的总指数的平均指数的编制方法　249
第四节 指数体系与因素分析法　250
一、指数体系的概念与作用　250
二、总量指标变动的因素分析　251
三、平均指标变动的因素分析　254
四、总量指标和平均指标相结合的因素分析　257
第五节 几种常见的经济指数　258
一、居民消费价格指数　258
二、生产者价格指数　262
三、工业生产指数　262
四、股票价格指数　263
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数　264
思考与练习　266
第十二章　统计综合评价
第一节　统计综合评价概述　272
一、统计综合评价的概念和基本步骤　272
二、统计综合评价的局限性　273
第二节　评价指标的选择及其权重的确定　273
一、选择评价指标的原则　273
二、评价指标的选择方法　274
三、权重的含义及其分类　276
四、权重的确定方法　277
第三节　数据的预处理　283
一、定性指标的量化　283
二、定量指标的同度量化处理　285
第四节　综合评价的数学模型　288
一、加权算术平均综合模型　288
二、加权几何平均综合模型　289
思考与练习　290
附录　293
主要参考文献　300