QoS感知的Web服务选择

前言
第1章 Web服务概述
1.1 web服务发展的背景
1.2 面向服务计算与面向服务架构
1.3 Web服务
1.3.1 基于分布式对象技术SOA存在的问题
1.3.2 Web服务概念及其特点
1.3.3 Web服务技术层次
1.4 小结
第2章 QoS感知的Web服务选择问题
2.1 Web服务组合
2.2 Web服务组合系统的特性
2.3 Web服务组合QoS保障问题
2.4 Web服务QoS语义描述
2.4.1 服务本体
2.4.2 QoS本体
2.4.3 扩展Web服务机制支持QoS管理
2.5 Web服务选择问题
2.5.1 局部选择策略
2.5.2 全局选择策略
2.5.3 混合选择策略
2.6 00S感知的服务选择核心问题
第3章 基于QoS相似度的Web服务信誉度量
3.1 引言
3.2 信誉度量基础
3.2.1 信任与信誉
3.2.2 信誉系统体系结构
3.2.3 常见信誉度量模型
3.3 基于QoS相似度的信誉度量系统模型
3.4 质量相似度算法
3.5 基于QoS相似度的信誉计算
3.5.1 贝叶斯信誉系统
3.5.2 信誉计算模型
3.6 实验分析
3.7 小结
第4章 随机QoS感知的Web服务信誉度量
4.1 引言
4.2 Web服务QoS随机性表示与获取
4.2.1 QoS随机性
4.2 2随机QoS概率分布函数的获取
4.3 基于随机优势的Web服务信誉度量
4.3.1 随机优势概述
4.3.2 信誉度量模型
4.3.3 信誉度量模型理论分析
4.4 实验分析
4.5 小结
第5章 QoS信息为确定值的Web服务选择
5.1 引言
5.2 服务筛选
5.2.1 优势法
5.2.2 满意值法
5.2.3 逻辑和法
5.3 数据预处理
5.3.1 数据预处理的原因和必要性
5.3.2 线性比例变换
5-3.3 标准0-1变换
5.3.4 向量规范化
5.3.5 原始数据的统计处理
5.4 权重计算
5.4.1 相对比较法
5.4.2 连环比率法
5.4 t3特征向量法
5.5 服务选择
5.5.1 加权和法
5.5.2 加权积法
5.6 小结
第6章 QoS信息不确定情况下的Web服务选择
6.1 引言
6.2 服务选择的不确定QoS信息
6.3 服务选择策略
6.3.1 区间数和可能度
6.3.2 决策矩阵计算
6.3.3 逼近理想解的排序方法
6.3.4 服务选择模型
6.4 实验分析
6.5 小结
第7章 风险驱动的随机QoS感知的Web服务选择
7.1 引言
7.2 风险驱动的服务选择决策模型
7.3 风险驱动的服务选择
7.3.1 基于半方差的风险度量
7.3.2 服务选择的TOPSIS解决方案
7.4 主客观权重的结合
7.5 基于最大熵原理的QoS概率分布获取
7.5.1 基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取
7.5.2 Web服务QoS概率密度函数参数获取
7.6 实验分析
7.6.1 QoS概率分布获取方法
7.6.2 风险驱动的服务选择方法
7.7 小结
第8章 基于部分用户偏好的可行Web服务选择
8.1 引言
8.1.1 示例
8.1.2 挑战
8.2 问题定义
8.2.1 问题描述
8.2.2 随机优势
8.3 可行Web服务选择
8.3.1 可行Web服务选择的基础算法
8.3.2 随机优势测试算法
8.4 实验分析
8.4.1 实验设置
8.4.2 算法有效性
8.4.3 算法运行时间和可扩展性
8.4.4 剪枝效率
8.5 小结
第9章 基于整数规划的组合服务选择
第10章 基于全局QoS约束分解的分布式组合服务选择
第11章 基于Skyline的组合服务选择
参考文献