非参数统计（第4版）

1.1 统计的实践
1.2 关于非参数统计
1.3 假设检验及置信区间的回顾
1.4 X2检验简单回顾
1.4.1 基于随机化模型的x2检验
1.4.2 关于离散分布的列联表《检验
1.5 熟悉手中的数据和数据变换
1.6 渐近相对效率（ARE）、局部最优势（LMP）检验
1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分
1.8 计算机统计软件的应用
1.9 习题
第二章 单样本问题
2.1 广义符号检验和有关的置信区间
2.1.1 广义符号检验：对分位点进行的检验
2.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区问
2.2 wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计
2.2.1 Wilcoxon符号秩检验
2.2.2 基于wilcoxor符号秩检验的点估计和置信区间
2.3 正态记分检验
2.4 （70x-Stuart趋势检验
2.5 关于随机性的游程检验
2.6 习题
第三章 两样本数据
3.1 两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验
3.2 Wilcoxon（Mann-whitney）秩和检验及有关置信区间
3.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验
3.2.2 Mx一My的点估计和区间估计
3.3 正态记分检验
3.4 成对数据的检验
3.5 McNemar检验
3.6 Cohen'sKappa系数
3.7 习题
第四章 多样本数据
4.1 Kruskal-Wallis秩和检验
4.2 正态记分检验
4.3 Joncktleere-Terpstra检验
4.4 区组设计数据分析回顾
4.5 完全区组设计：Friedman秩和检验
4.6 KendaU协同系数检验
4.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochrlan检验
4.8 完全区组设计：Page检验
4.9 不完全区组设计：Durbin检验
4.1 0 习题
第五章 尺度检验
5.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验
5.2 两样本尺度参数的Mood检验
5.3 两样本及多样本尺度参数的AliSari-Brad[ey检验
5.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验
5.5 两样本尺度的平方秩检验
5.6 多样本尺度的平方秩检验
5.7 习题
第六章 相关和回归
6.1 Spearman秩相关检验
6.2 Kendall7-相关检验
6.3 Goodman-KrLtskal'sr相关检验
6.4 Somers'd相关检验
6.5 Theil非参数回归和几种稳健回归
6.6 习题
第七章 分布检验和拟合优度）X2检验
7.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验
7.1.1 Kolmogor\ov-Smirnov单样本分布检验
7.1.2 关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序
7.2 Kolmogor'oV_Smirnov两样本分布检验
7.3 PearsonX2拟合优度检验
7.4 习题
第八章 列联表
8.1 二维列联表的齐性和独立性的X2检验
8.2 低维列联表的Fisher精确检验
8.3 两个比例的比较
8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估计
8.5 对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介
8.5.1 处理三维表的对数线性模型
8.5.2 假设检验和模型的选择
8.6 习题
第九章 非参数密度估计和非参数回归简介
9.1 非参数密度估计
9.1.1 一元密度估计
9.1.2 多元密度估计
9.2 非参数回归
第十章 稳健统计方法简介
附表
参考文献