医学统计学

第一章 绪论
第一节 医学统计学的意义
第二节 统计学中的基本概念
第三节 医学统计中的资料类型
第四节 统计工作的基本步骤
第五节 SPSS和DPS统计软件介绍
第二章 定量资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 正态分布
第五节 医学参考值范围
第三章 分类资料的统计描述
第一节 常用相对数
第二节 率的标准化法
第三节 动态数列
第四节 二项分布和Poisson分布
第四章 总体均数和总体率的估计
第一节 常用的抽样分布
第二节 总体均数的估计
第三节 总体率的估计
第五章 假设检验和t检验
第一节 假设检验
第二节 正态性检验
第三节 方差齐性检验
第四节 单样本t检验
第五节 配对t检验
第六节 两独立样本t检验
第七节 假设检验应注意的问题
第八节 假设检验与可信区间的区别和联系
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想
第二节 完全随机设计资料的方差分析和多重比较
第三节 配伍组设计资料的方差分析
第四节 拉丁方设计资料的方差分析
第五节 交叉设计资料的方差分析
第六节 析因设计资料的方差分析
第七节 重复测量资料的方差分析
第七章 计数资料的假设检验
第一节 样本率与总体率比较
第二节 两样本比较的Z检验
第三节 R×C表资料常用统计方法选择的思路
第四节 Y2检验的基本思想、四格表X2检验
第五节 四格表确切概率法
第六节 双向无序R×C表资料的独立性检验
第七节 方表资料的分析
第八节 率的多重比较
第八章 秩和检验与游程检验
第一节 秩和检验概述
第二节 配对设计和单样本比较的符号秩和检验
第三节 完全随机设计两组比较的秩和检验
第四节 完全随机设计两组或多组比较的秩和检验
第五节 配伍设计资料的秩和检验
第六节 游程检验
第九章 简单相关与一元线性回归
第一节 Pearson相关
第二节 等级相关
第三节 一元线性回归
第四节 相关与回归的注意事项
第十章 统计图表和统计分析方法的选择
第一节 统计表
第二节 统计图
第三节 统计分析方法的选择
第十一章 医学研究设计
第一节 实验研究设计
第二节 调查研究设计
附录：统计用表
主要参考文献