非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理：数理统计学的应用

定　价：¥45.00

作　者：	柯蓉著
出版社：	上海浦江教育出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787811212457	出版时间：	2013-01-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	116	字数：

内容简介

　　《非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理：数理统计学的应用》是作者在博士论文基础上进一步整理的成果，该论文被评为上海财经大学优秀博士论文。《非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理：数理统计学的应用》应用统计学和优化理论相结合的方法对多阶段库存控制问题进行了进一步的深入研究，针对库存管理过程中运用已有的多阶段库存控制模型时出现的一些具体问题或困难，发展了一系列新的更接近于实际的多阶段库存控制模型，可以更好地确定各阶段的最优订货点、最高库存、最低库存等以达到整个系统的最优，从而节省更多成本，达到更高的销售量和客户满意度，增加企业的竞争力。《非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理：数理统计学的应用》应用的基本方法是密度估计、非参数统计、马尔可夫决策、动态规划和存储论。即确定最优的订货量以极小化所有阶段的期望费用，并对此系统建立统一的动态规划模型，然后证明当系统具有线性的订货费用函数和M-凸的存储费用函数时，最优的订货策略是临界值策略。

作者简介

　　柯蓉，女，上海海事大学副教授，上海财经大学统计学博士（毕业论文被评为优秀博士论文），美国俄亥俄州立大学统计系访问学者。主要研究领域：统计学在其他领域中的应用，计量经济学。

图书目录

第1章绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 临界值策略
1.2.2 需求分布函数估计
1.2.3 多阶段库存优化算法
1.3 本书的研究内容和研究方法
1.3.1 本书研究内容
1.3.2 本书研究方法
第2章库存控制相关理论概述
2.1 有关库存管理的基本概念
2.1.1 库存的定义
2.1.2 库存控制的作用
2.1.3 库存控制的目的
2.1.4 库存的成本构成
2.2 常见库存控制策略
2.2.1 库存控制策略中的常用概念
2.2.2 常用的库存策略
2.2.3 库存控制模型类型
2.2.4 基本库存控制模型
第3章独立需求条件下多阶段库存控制策略
3.1 动态规划原理概述
3.1.1 动态规划的发展及研究内容
3.1.2 动态规划的基本概念和基本方程
3.1.3 逆序解法的计算框图
3.1.4 动态规划优缺点
3.2 独立需求条件下有限期多阶段库存模型
3.2.1 多阶段库存模型与假设条件
3.2.2 需求分布函数是连续条件下有限期多阶段库存最优策略的制定
3.2.3 离散需求条件下有限期多阶段库存最优策略的制定
3.2.4 正态分布与非正态分布最高库存点比较
3.3 独立需求条件下无限期多阶段库存模型
3.3.1 无限期多阶段库存模型
3.3.2 最优策略的快捷计算方法
3.3.3 正态分布与非正态分布最高库存点比较
3.4 本章小结
第4章需求不服从特定分布多阶段库存控制策略
4.1 非参数密度估计理论
4.1.1 常用非参数密度估计法
4.1.2 核估计与最近邻估计的比较
……
第5章季节性需求多阶段库存控制策略
第6章需求序列相关条件下多阶段库存控制策略
第7章马尔可夫多阶段库存控制策略
第8章总结与展望