应用统计学实验教程

第一章 数据库介绍、数据收集
第一节 原理介绍
一、数据的来源
二、数据收集的原则
三、数据预处理的原则
第二节 方法与步骤
一、数据库与数据的搜集
二、数据的整理
第三节 案例介绍
案例一 中国健康与养老追踪调查（CHARLS）
案例二 农业保险市场数据的搜集与处理
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习题
第二章 统计分析软件介绍
第一节 SPSS软件
一、数据文件的操作与建立
二、数据的录入与保存
第二节 Stata
一、Stata软件
二、Stata的界面
三、Stata语法的基本格式
四、Stata的数据输入与保存
五、Stata的帮助功能
第三节 Eviews
一、Eviews简介
二、运行Eviews
三、Eviews的主要功能
四、退出Eviews
五、案例
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习题
第三章 描述统计
第一节 原理介绍
一、数据整理
二、描述统计分析
三、结果输出
第二节 基本操作指南
一、Excel基本操作指南
二、SPSS基本操作指南
第三节 数据的基本描述统计
一、数据整理
二、频数分析
三、描述分析
四、探索分析
第四节 统计图形的选择和实现
一、整体分析图
二、各部分析图
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习题
第四章 参数估计
第一节 原理介绍
一、点估计
二、区间估计
第二节 方法与步骤
一、点估计的SPSS实现
二、区间估计的实现
第三节 案例介绍
案例一 快餐平均满意度的置信区间
案例二 以单样本T检验过程和探索过程求均值的置信区间
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习题
第五章 假设检验
第一节 原理介绍
一、原假设（零假设）和备择假设
二、拒绝域和临界点
三、第一类错误和第二类错误
四、双边检验和单边检验
第二节 方法与步骤
一、假设检验的Excel实现
二、假设检验的SPSS实现
第三节 案例介绍
案例一 独立样本T检验
案例二 正态分布假设检验
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习题
第六章 方差分析
第一节 原理介绍
一、基本思想
二、方差分析的应用条件
第二节 方法与步骤
一、单因素方差分析
二、双因素方差分析
第三节 案例介绍
案例一 我国城乡居民消费支出结构差异分析
案例二 公众气象服务满意度差异及影响因素分析
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习题
附录调查问卷
第七章 相关与回归分析
第一节 原理介绍v
一、相关分析
二、回归分析
第二节 方法与步骤
一、相关分析
二、回归分析
第三节 案例介绍
案例一 文化素质与经济发展水平的相关分析
案例二 税收增长的原因
案例三 居民储蓄
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习题
第八章 因子分析
第一节 原理介绍
第二节 方法与步骤
一、基本步骤
二、因子分析的基本操作
第三节 案例介绍
一、操作步骤
二、结果解读
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习题
第九章 主成分分析
第一节 原理介绍
第二节 方法与步骤
第三节 案例介绍
一、利用SPSS进行因子分析
二、利用因子分析的结果进行主成分分析
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习题
第十章 时间序列分析
第一节 原理介绍
一、概念介绍
二、时间序列的几种预测方法
三、预测方法的评估
第二节 方法与步骤
一、Excel计算方法与步骤
二、SPSS计算方法与步骤
第三节 案例介绍
案例一 社会消费品零售总额预测
案例二 基于指数平滑法的能源需求预测分析
案例三 基于季节调整分析的我国蔬菜及水果出口量预测
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习题