基于语义的Web数据挖掘

第1章 Web数据挖掘概述
学习目标
1.1 Web数据挖掘基础
1.2 Web数据挖掘应用
1.3 Web数据挖掘面临的挑战
1.4 Web数据挖掘的研究热点及发展趋势
本章小结
复习思考题
第2章 Web挖掘的内容及使用技术
学习目标
2.1 Web内容挖掘
2.2 Web结构挖掘
2.3 Web使用挖掘
2.4 Web挖掘的实现技术
本章小结
复习思考题
第3章 Web抓取
学习目标
3.1 Web抓取概述
3.2 网络爬虫的抓取过程
3.3 Web抓取中的主要知识
3.4 几种不同类型的爬虫
3.5 举例分析网络蜘蛛抓取网页的实现方法
3.6 爬虫的软件实现
本章小结
复习思考题
第4章 信息检索与Web搜索
学习目标
4.1 信息检索概述
4.2 信息检索模型与算法
4.3 关联性反馈
4.4 网页的预处理
4.5 倒排索引及其压缩
4.6 Web搜索
本章小结
复习思考题
第5章 Web网页信息预处理
学习目标
5.1 Web网页信息预处理概述
5.2 Web网页信息抽取的主要技术
5.3 网页预处理中的一些关键技术
本章小结
复习思考题
第6章 词法分析
学习目标
6.1 中文分词概述
6.2 典型的中文分词算法及工具
6.3 典型分词方法示例
6.d词性自动标注技术
本章小结
复习思考题
第7章 句法分析
学习目标
7.1 句法分析的理论基础
7.2 句法分析的基本方法
7.3 句法分析的语法体系
本章小结
复习思考题
第8章 文本情感倾向分析
学习目标
8.1 文本情感倾向分析概述
8.2 情感词语级倾向性分析
8.3 修饰极性判断
8.4 句子情感倾向分析
8.5 文本情感倾向分析
本章小结
复习思考题
第9章 观点挖掘
学习目标
9.1 观点型主观性文本
9.2 主题抽取
9.3 观点表达者识别
……
第10章 Web数据挖掘应用案例
第11章 语义网
第12章 Web数据挖掘与语义网
主要参考文献