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职业暴露评估与管理策略

职业暴露评估与管理策略

定 价:¥99.00

作 者: 写 著,组织 编
出版社: 化学工业出版社
丛编项:
标 签: 医学 预防医学、卫生学

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ISBN: 9787122202338 出版时间: 2014-07-01 包装: 16K
开本: 页数: 字数:  

内容简介

  《职业暴露评估与管理策略》(第三版)是美国工业卫生协会编写的经典力作,是国际上工业卫生师资格认证的考试用书,也是指导工业卫生师实践操作的工具书,还可以作为其他职业卫生专业人员、研究人员的参考书。全书分六个部分,共25章和9个附录。包括暴露评估模型,涉及化学物的皮肤暴露与吸入暴露,生物因素、噪声和辐射等物理因素、工效学因素等的暴露评估,暴露评估策略模型的应用,决策制定工具。附录提供了丰富的示例与实用工具,包含通过数学模型评估空气暴露、皮肤暴露评估、不确定度判断、统计分析与拟合优度、相似暴露组的误差分析、暴露控制表、支持全面暴露评估的资料管理和信息系统、审查资料分析、术语等。其中,暴露评估是本书的一个核心内容,系统介绍了七个步骤,即:如何建立暴露评估策略;收集信息描述工作场所、劳动力和工作环境因素特征;实施暴露评估,包括按暴露因素对工人分组、为相似暴露组定义暴露概况、对每个暴露概况做出可接受性判断;按优先等级实施暴露监测或收集更多的健康效应信息,判断暴露的不确定度;对不可接受的暴露实施控制策略;定期开展综合性的再评估;暴露评估结果的交流与档案资料的维护等。本书经过多年的工业卫生实践检验、完善与更新,内容翔实,可操作性强,体系更完善,方法更科学,案例更丰富,评估工具更容易操作,值得国内同行学习与借鉴。

作者简介

  [美]伊格纳西奥 [美]布洛克 (作者)

图书目录

图目录 表目录 第一篇 绪论 1引言2 第二篇暴露评估模型9 2开始:建立暴露评估策略10 3基本表征和信息采集14 4建立相似暴露组25 5定义和判定暴露概况35 6进一步的信息收集53 7定量暴露数据:解释、决策制定和统计工具72 8再评估84 9记录保存和结果报告88 10结论96 第三篇应激源98 11涉及生物因素的职业暴露评估99 12皮肤暴露评估102 13噪声应激源122 14人体工效学126 15非电离辐射132 16电离辐射139 第四篇暴露评估和策略模型的应用145 17分批处理146 18暴露评估模型在应急响应中的应用150 19工业卫生暴露评估策略模型在生产 安全和监管风险评估上的应用161 20实验室环境的暴露评估170 第五篇决策制定工具176 21工业卫生专业的贝叶斯决策分析177 22健康风险控制182 23评估和验证暴露评估策略的方法191 24控制分级/COSHH要素196 25混合物和非环境条件209 第六篇附录214 附录Ⅰ通过数学模型估算空气暴露215 附录Ⅱ皮肤暴露评估228 附录Ⅲ不确定度分析251 附录Ⅳ描述性统计、推论统计和拟合度256 附录Ⅴ相似暴露组的方差分析284 附录Ⅵ暴露控制图表297 附录Ⅶ支撑全面暴露评估的数据管理和信息系统301 附录Ⅷ删失数据分析315 附录Ⅸ术语表321 图1.1暴露评估在工业卫生项目中的核心作用3 图1.2评估和管理职业暴露策略5 图4.1工人暴露算术平均数:组内95%的工人的暴露上限和下限32 图5.1定义和判断暴露概况36 图5.2循环持续改进暴露评估过程37 图5.3初级暴露评估37 图5.4暴露判定44 图5.5可接受性的暴露45 图5.6不确定性或不可接受性的暴露45 图6.1解决不确定性54 图6.2健康风险54 图6.3不确定性对健康风险的影响55 图6.4潜在健康风险(健康风险分级=健康效应分级×暴露分级)56 图6.5不确定性分析(信息收集优先级=健康风险×不确定度)58 图6.6信息收集优先级:一个非正式的观点(信息收集优先级=健康效应级别×暴露级别×不确定性)59 图6.7暴露途径模型64 图6.8样本大小对估计人口均数和标准差的影响66 图7.1系列数据点状图示例78 图7.2单个作业人员暴露的误分类导致的风险80 图7.3临界的相似暴露组80 图9.1相似暴露组的暴露分级89 图9.2相似暴露组矩阵(辅助操作工在卷材连续涂覆作业中的任务和环境因素)89 图12.1角质层的“砖和砂浆”模型109 图12.2皮肤风险的定性评级112 图12.3采样方法选择指南,应该考虑是否在采样之前可能存在蒸发丢失或皮肤吸收114 图21.1将贝叶斯统计计算的程序应用于工业卫生决策177 图21.2一组可供极少SEG示例经验的工业卫生师参考的优先、似然和后期决策表组178 图21.3一组可供有丰富SEG示例经验的工业卫生师参考的优先、似然和后期决策表组179 图22.1行动优先性:健康风险评级(健康风险评级=健康效应评级×暴露评级)183 图22.2优先性和行动183 图22.3控制/信息采集矩阵185 图24.1对健康有害的物质的控制要素模型197 图24.2物理因素――固体200 图24.3物理因素――液体200 图Ⅰ.1矩阵程序设计语言代码224 图Ⅰ.2一个近场区域的工人的CNF,SS分布226 图Ⅱ.1表面和皮肤采样和分析方法229 图Ⅱ.2从环境到进入机体,测量皮肤暴露存在多种机会230 图Ⅱ.3应用显色法检测工人鞋上的过敏胺污染物显示阳性231 图Ⅱ.4采样周期应对应于皮肤负荷周期,以避免随后发生停留期的损失234 图Ⅱ.5左图是来自荧光发白剂(Tinopal天来宝)的紫外光照射下发出的荧光,右图是多环芳烃的自然荧光影像235 图Ⅲ.1正态分布的产生率253 图Ⅲ.2一致性分布的通风率253 图Ⅲ.3预测:浓度频数表254 图Ⅲ.4灵敏度表254 图Ⅳ.1序列图表257 图Ⅳ.2对数概率图和最佳拟合线261 图Ⅳ.3从最佳拟合线中和概率图中确定GM和GSD261 图Ⅳ.4对数概率图和最佳拟合线,最低的三个点的浓度小于1.9mg/m3262 图Ⅳ.5兰德的LCL C因子,作为样本大小和S的功能272 图Ⅳ.6兰德的UCL C因子,作为S和样品大小的功能273 图Ⅳ.7容差上限275 图Ⅳ.8超标率275 图Ⅳ.9容差上限水平275 图Ⅳ.10超标分数(f)的置信限与所得的Z值281 图Ⅳ.11超标分数(f)的95%置信下限与所得的Z值282 图Ⅳ.12超标分数(f)的95%置信上限与所得的负Z值283 图Ⅴ.1aSEG暴露概况284 图Ⅴ.1bSEG个体工人暴露概况284 图Ⅴ.1c工人算术平均暴露的分布284 图Ⅵ.1铸造厂的硅暴露数据,测量#30后安装了新的通风系统,测量# 40时通风系统发生故障297 图Ⅵ.2样本控制图表(使用随机生成数据),根据Roach(虚线表示样品基线数据样本几何均数 )298 图Ⅵ.3暴露控制图表示例,水平线表示1 、2、3 、4种暴露,#10和# 11出现过程变化,导致几何均数GM到第95百分位都向上移动299 图Ⅵ.4控制图表举例,图中结果的绘制是基于季度测量。绘制了季度几何均数GM和第95百分位点暴露值(分别是暗箱的上界和下界)299 图Ⅶ.1职业暴露评估与控制计划306 图Ⅷ.1由表Ⅷ.1进行对数概率曲线估计GM和GSD,删失数据由X标记表示。每条曲线代表不同的方法,截距为零,GM都不相同,每条曲线的斜率也不同,反映了不同的样品GSD318相似暴露:一般工作描述――生产过程、工种、工作任务、环境因素31 表3.1信息源14 表3.2环境因素分类18 表3.3健康效应、平均时间和OEL的关系21 表4.1相似暴露组:特定工作描述30 表4.2相似暴露:一般工作描述――生产过程、工种、工作任务、环境因素31 表4.3相似暴露组:轮班工作――生产过程、工种、工作任务、环境因素31 表5.1暴露分级:基于暴露概况的算数均数估计值38 表5.2暴露分级:基于OEL的第95百分位数估计38 表5.3制造车间暴露分级41 表5.4制药公司使用的一般防护水平(改编自Naumann等)44 表5.5制造车间的暴露判定47 表6.1健康效应分级方案:AIHA健康效应分级56 表6.2不确定性分级58 表6.3制造车间信息采集的优先次序60 表7.1实际均值的95%可信限小于职业接触限值的近似 样本量(效能=90%)74 表11.1生物因素定性的风险级别100 表11.2关注的生物因素101 表12.1成年男性皮肤表面积107 表12.2成年女性皮肤表面积107 表12.3醇类(水溶液)在人体皮肤(体外)的渗透性109 表13.1噪声相关损伤的风险标准122 表13.2基于任务的暴露评估模型举例124 表14.1人体工效学评估的常用方法一览表129 表15.1非电离辐射的职业来源132 表15.2定量描述NIR剂量和暴露水平133 表15.3界定暴露概况的必要信息134 表15.4激光辐射的分类135 表15.5判断紫外线辐射的潜在暴露136 表17.1树脂A147 表18.1事件行动计划的安全分析及控制152 表18.2现场有恐怖事件发生时应急响应中的相似暴露组与暴露概况示例155 表18.3事故发生地周围的相似暴露组及暴露概况示例156 表19.1人体健康四种危害分类识别方法表163 表19.2如何使用欧盟版的风险术语或关键词/危害术语对欧盟危害分类表进行调整示例163 表19.3ECETOC对危害等级的调整164 表19.4欧盟危害分类和风险术语164 表19.5人体暴露等级165 表19.6环境暴露等级166 表19.7产品监管风险表征167 表19.8优先等级168 表19.9等级调整(示例)168 表20.1实验室特征171 表22.1制造工厂暴露分级184 表22.2基于效果的暴露控制限值(PB-ECL)单元操作矩阵――固体:装料/转移(由Naumann等教授修改)188 表23.1AIHA暴露控制分级类别192 表23.2贝叶斯决策表193 表24.1R短语危害索引198 表24.2R术语与危害级别的匹配表198 表24.3健康效应分级199 表24.4固体暴露预测带(EPS)定义201 表24.5液体暴露预测带(EPL)定义201 表24.6对初始的特性进行风险评级计划的例子201 表24.7预测空气中粉尘的暴露范围202 表24.8预测空气中蒸气暴露范围202 表24.9粉尘――危害级别和暴露概率的控制策略预测202 表24.10液体――危害级别和暴露概率的控制策略预测202 表25.1潜在暴露――十法则210 表Ⅰ.1两个扩散率函数和四个空气扩散模式的八种组合219 表Ⅱ.1“Q”值:每个可假定为双手皮肤暴露筛查水平评估事件的皮肤暴露数量238 表Ⅱ.2在灌浆活动中丙烯酰胺经皮吸收估计剂量筛查水平241 表Ⅳ.1样本数据257 表Ⅳ.2概率序列261 表Ⅳ.3含有缺失数据的概率图262 表Ⅳ.4Shapiro系数ai和正态W检验263 表Ⅳ.5Shapiro的分位数和正态W检验[W分布的W值(100%概率)小于Wp]265 表Ⅳ.6正态分布的W检验267 表Ⅳ.7对数正态分布的W检验267 表Ⅳ.8示例数据269 表Ⅳ.9t分布的百分位数270 表Ⅳ.1095%确认第95百分位小于OEL所需要的样品大小274 表Ⅳ.11累积正态分布――PA值277 表Ⅳ.12正态分布单侧容许限值的因子279 表Ⅴ.1F分布的百分位数287 表Ⅴ.2样本数据(xij)293 表Ⅴ.3样本资料的对数转换(yij)293 表Ⅴ.4对数转换暴露值的均数293 表Ⅴ.5对数转换数据的离均差294 表Ⅴ.6每人的测量次数(n)和暴露的对数转换值的均数294 表Ⅴ.7ANOVA:单因素295 表Ⅷ.1样本GM、GSD比较,95%暴露,95%UCL,使用几种方法来分析偏数据318

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