职业暴露评估与管理策略

图目录 表目录 第一篇 绪论 1引言2 第二篇暴露评估模型9 2开始：建立暴露评估策略10 3基本表征和信息采集14 4建立相似暴露组25 5定义和判定暴露概况35 6进一步的信息收集53 7定量暴露数据：解释、决策制定和统计工具72 8再评估84 9记录保存和结果报告88 10结论96 第三篇应激源98 11涉及生物因素的职业暴露评估99 12皮肤暴露评估102 13噪声应激源122 14人体工效学126 15非电离辐射132 16电离辐射139 第四篇暴露评估和策略模型的应用145 17分批处理146 18暴露评估模型在应急响应中的应用150 19工业卫生暴露评估策略模型在生产 安全和监管风险评估上的应用161 20实验室环境的暴露评估170 第五篇决策制定工具176 21工业卫生专业的贝叶斯决策分析177 22健康风险控制182 23评估和验证暴露评估策略的方法191 24控制分级/COSHH要素196 25混合物和非环境条件209 第六篇附录214 附录Ⅰ通过数学模型估算空气暴露215 附录Ⅱ皮肤暴露评估228 附录Ⅲ不确定度分析251 附录Ⅳ描述性统计、推论统计和拟合度256 附录Ⅴ相似暴露组的方差分析284 附录Ⅵ暴露控制图表297 附录Ⅶ支撑全面暴露评估的数据管理和信息系统301 附录Ⅷ删失数据分析315 附录Ⅸ术语表321 图1.1暴露评估在工业卫生项目中的核心作用3 图1.2评估和管理职业暴露策略5 图4.1工人暴露算术平均数：组内95%的工人的暴露上限和下限32 图5.1定义和判断暴露概况36 图5.2循环持续改进暴露评估过程37 图5.3初级暴露评估37 图5.4暴露判定44 图5.5可接受性的暴露45 图5.6不确定性或不可接受性的暴露45 图6.1解决不确定性54 图6.2健康风险54 图6.3不确定性对健康风险的影响55 图6.4潜在健康风险（健康风险分级=健康效应分级×暴露分级）56 图6.5不确定性分析(信息收集优先级=健康风险×不确定度)58 图6.6信息收集优先级：一个非正式的观点（信息收集优先级=健康效应级别×暴露级别×不确定性）59 图6.7暴露途径模型64 图6.8样本大小对估计人口均数和标准差的影响66 图7.1系列数据点状图示例78 图7.2单个作业人员暴露的误分类导致的风险80 图7.3临界的相似暴露组80 图9.1相似暴露组的暴露分级89 图9.2相似暴露组矩阵（辅助操作工在卷材连续涂覆作业中的任务和环境因素）89 图12.1角质层的“砖和砂浆”模型109 图12.2皮肤风险的定性评级112 图12.3采样方法选择指南，应该考虑是否在采样之前可能存在蒸发丢失或皮肤吸收114 图21.1将贝叶斯统计计算的程序应用于工业卫生决策177 图21.2一组可供极少SEG示例经验的工业卫生师参考的优先、似然和后期决策表组178 图21.3一组可供有丰富SEG示例经验的工业卫生师参考的优先、似然和后期决策表组179 图22.1行动优先性：健康风险评级（健康风险评级=健康效应评级×暴露评级）183 图22.2优先性和行动183 图22.3控制/信息采集矩阵185 图24.1对健康有害的物质的控制要素模型197 图24.2物理因素――固体200 图24.3物理因素――液体200 图Ⅰ.1矩阵程序设计语言代码224 图Ⅰ.2一个近场区域的工人的CNF,SS分布226 图Ⅱ.1表面和皮肤采样和分析方法229 图Ⅱ.2从环境到进入机体，测量皮肤暴露存在多种机会230 图Ⅱ.3应用显色法检测工人鞋上的过敏胺污染物显示阳性231 图Ⅱ.4采样周期应对应于皮肤负荷周期，以避免随后发生停留期的损失234 图Ⅱ.5左图是来自荧光发白剂（Tinopal天来宝）的紫外光照射下发出的荧光，右图是多环芳烃的自然荧光影像235 图Ⅲ.1正态分布的产生率253 图Ⅲ.2一致性分布的通风率253 图Ⅲ.3预测：浓度频数表254 图Ⅲ.4灵敏度表254 图Ⅳ.1序列图表257 图Ⅳ.2对数概率图和最佳拟合线261 图Ⅳ.3从最佳拟合线中和概率图中确定GM和GSD261 图Ⅳ.4对数概率图和最佳拟合线，最低的三个点的浓度小于1.9mg/m3262 图Ⅳ.5兰德的LCL C因子，作为样本大小和S的功能272 图Ⅳ.6兰德的UCL C因子，作为S和样品大小的功能273 图Ⅳ.7容差上限275 图Ⅳ.8超标率275 图Ⅳ.9容差上限水平275 图Ⅳ.10超标分数（f）的置信限与所得的Z值281 图Ⅳ.11超标分数（f）的95%置信下限与所得的Z值282 图Ⅳ.12超标分数（f）的95%置信上限与所得的负Z值283 图Ⅴ.1aSEG暴露概况284 图Ⅴ.1bSEG个体工人暴露概况284 图Ⅴ.1c工人算术平均暴露的分布284 图Ⅵ.1铸造厂的硅暴露数据，测量＃30后安装了新的通风系统，测量＃ 40时通风系统发生故障297 图Ⅵ.2样本控制图表（使用随机生成数据），根据Roach（虚线表示样品基线数据样本几何均数 ）298 图Ⅵ.3暴露控制图表示例，水平线表示1 、2、3 、4种暴露，＃10和＃ 11出现过程变化，导致几何均数GM到第95百分位都向上移动299 图Ⅵ.4控制图表举例，图中结果的绘制是基于季度测量。绘制了季度几何均数GM和第95百分位点暴露值（分别是暗箱的上界和下界）299 图Ⅶ.1职业暴露评估与控制计划306 图Ⅷ.1由表Ⅷ.1进行对数概率曲线估计GM和GSD，删失数据由X标记表示。每条曲线代表不同的方法，截距为零，GM都不相同，每条曲线的斜率也不同，反映了不同的样品GSD318相似暴露：一般工作描述――生产过程、工种、工作任务、环境因素31 表3.1信息源14 表3.2环境因素分类18 表3.3健康效应、平均时间和OEL的关系21 表4.1相似暴露组：特定工作描述30 表4.2相似暴露：一般工作描述――生产过程、工种、工作任务、环境因素31 表4.3相似暴露组：轮班工作――生产过程、工种、工作任务、环境因素31 表5.1暴露分级:基于暴露概况的算数均数估计值38 表5.2暴露分级：基于OEL的第95百分位数估计38 表5.3制造车间暴露分级41 表5.4制药公司使用的一般防护水平（改编自Naumann等）44 表5.5制造车间的暴露判定47 表6.1健康效应分级方案：AIHA健康效应分级56 表6.2不确定性分级58 表6.3制造车间信息采集的优先次序60 表7.1实际均值的95％可信限小于职业接触限值的近似 样本量（效能=90%）74 表11.1生物因素定性的风险级别100 表11.2关注的生物因素101 表12.1成年男性皮肤表面积107 表12.2成年女性皮肤表面积107 表12.3醇类（水溶液）在人体皮肤（体外）的渗透性109 表13.1噪声相关损伤的风险标准122 表13.2基于任务的暴露评估模型举例124 表14.1人体工效学评估的常用方法一览表129 表15.1非电离辐射的职业来源132 表15.2定量描述NIR剂量和暴露水平133 表15.3界定暴露概况的必要信息134 表15.4激光辐射的分类135 表15.5判断紫外线辐射的潜在暴露136 表17.1树脂A147 表18.1事件行动计划的安全分析及控制152 表18.2现场有恐怖事件发生时应急响应中的相似暴露组与暴露概况示例155 表18.3事故发生地周围的相似暴露组及暴露概况示例156 表19.1人体健康四种危害分类识别方法表163 表19.2如何使用欧盟版的风险术语或关键词/危害术语对欧盟危害分类表进行调整示例163 表19.3ECETOC对危害等级的调整164 表19.4欧盟危害分类和风险术语164 表19.5人体暴露等级165 表19.6环境暴露等级166 表19.7产品监管风险表征167 表19.8优先等级168 表19.9等级调整（示例）168 表20.1实验室特征171 表22.1制造工厂暴露分级184 表22.2基于效果的暴露控制限值（PB-ECL）单元操作矩阵――固体：装料/转移（由Naumann等教授修改）188 表23.1AIHA暴露控制分级类别192 表23.2贝叶斯决策表193 表24.1R短语危害索引198 表24.2R术语与危害级别的匹配表198 表24.3健康效应分级199 表24.4固体暴露预测带（EPS）定义201 表24.5液体暴露预测带(EPL)定义201 表24.6对初始的特性进行风险评级计划的例子201 表24.7预测空气中粉尘的暴露范围202 表24.8预测空气中蒸气暴露范围202 表24.9粉尘――危害级别和暴露概率的控制策略预测202 表24.10液体――危害级别和暴露概率的控制策略预测202 表25.1潜在暴露――十法则210 表Ⅰ.1两个扩散率函数和四个空气扩散模式的八种组合219 表Ⅱ.1“Q”值：每个可假定为双手皮肤暴露筛查水平评估事件的皮肤暴露数量238 表Ⅱ.2在灌浆活动中丙烯酰胺经皮吸收估计剂量筛查水平241 表Ⅳ.1样本数据257 表Ⅳ.2概率序列261 表Ⅳ.3含有缺失数据的概率图262 表Ⅳ.4Shapiro系数ai和正态W检验263 表Ⅳ.5Shapiro的分位数和正态W检验［W分布的W值（100%概率）小于Wp］265 表Ⅳ.6正态分布的W检验267 表Ⅳ.7对数正态分布的W检验267 表Ⅳ.8示例数据269 表Ⅳ.9t分布的百分位数270 表Ⅳ.1095%确认第95百分位小于OEL所需要的样品大小274 表Ⅳ.11累积正态分布――PA值277 表Ⅳ.12正态分布单侧容许限值的因子279 表Ⅴ.1F分布的百分位数287 表Ⅴ.2样本数据（xij）293 表Ⅴ.3样本资料的对数转换（yij）293 表Ⅴ.4对数转换暴露值的均数293 表Ⅴ.5对数转换数据的离均差294 表Ⅴ.6每人的测量次数（n）和暴露的对数转换值的均数294 表Ⅴ.7ANOVA：单因素295 表Ⅷ.1样本GM、GSD比较，95%暴露，95%UCL，使用几种方法来分析偏数据318