第1章 绪论
1．1 统计学渊源及其体系
1．2 什么是统计学
1．3 统计学的性质与特点
第2章 数据来源与数据质量
2．1 统计数据的来源
2．2 数据测量尺度
2．3 统计数据质量问题
第3章 统计资料的图表显示
3．1 统计表的种类与应用
3．2 频数分布编制
3．3 统计资料的图像描述
第4章 数量资料的特征数字
4．1 集中趋势分析
4．2 离散趋势分析
4．3 对称性测度
4．4 相关性测量
4．5 Excel中的“数据分析”
第5章 属性资料的特征数字
5．1 属性资料的集中趋势
5．2 属性资料离散性分析
5．3 属性资料的相关性测量
第6章 随机变量与概率分布
6．1 基本概念
6．2 随机变量的特征数字
6．3 常用的离散型概率分布
6．4 常用的连续型概率分布
第7章 统计量抽样分布
7．1 参数、统计量与抽样分布
7．2 由正态分布导出的分布
7．3 统计量的抽样分布
第8章 参数统计推断
8．1 引 言
8．2 参数估计应用
8．3 假设检验应用
第9章 非参数检验
9．1 非参数方法评述
9．2 卡方检验
9．3 符号检验
9．4 秩和检验
9．5 游程检验
第10章 方差分析及其应用
10．1 方差分析原理
10．2 单因素方差分析
10．3 双因素方差分析
第11章 正交实验应用
11．1 正交实验原理
11．2 正交表的应用
11．3 正交实验数据分析
第12章 回归分析及其应用
12．1 线性回归分析
12．2 非线性回归分析
12．3 线性回归分析的推广
第13章 多因关系分析
13．1 相关关系与因果关系
13．2 统计控制原理
13．3 调节效应分析
13．4 中介效应分析
参考文献
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