精通Excel数据统计与分析

目　录
第1章　描述性统计　1
1．1　列联表　1
1．2　数据频数分析　5
1．2．1　频数分布函数　5
1．2．2　直方图分析工具　7
1．3　数据集中趋势分析　11
1．3．1　算术平均值　11
1．3．2　几何平均值　16
1．3．3　调和平均值　17
1．3．4　众数　18
1．3．5　中位数　20
1．4　数据的离散程度分析　22
1．4．1　极差　22
1．4．2　四分位差　23
1．4．3　方差和标准差　27
1．4．4　变异系数　30
1．5　分布形态测定及分析　32
1．5．1　偏度　32
1．5．2　峰度　38
1．6　描述统计工具　42
1．7　小结　44
1．8　习题　44
第2章　统计图绘制　47
2．1　直条图　48
2．1．1　单式直条图　48
2．1．2　复式直条图　52
2．1．3　分段条图　55
2．1．4　误差条图　58
2．2　线图　61
2．3　散点图　65
2．4　箱图　68
2．5　正态概率分布图　72
2．6　时间序列图　80
2．7　小结　83
2．8　习题　83
第3章　假设检验　86
3．1　假设检验简介　86
3．2　t-检验　87
3．2．1　t-检验原理　87
3．2．2　t-检验实例　87
3．3　F-检验　95
3．3．1　F-检验原理　95
3．3．2　F-检验实例　95
3．4　Z-检验　99
3．4．1　Z-检验原理　99
3．4．2　Z-检验实例　99
3．5　小结　105
3．6　习题　105
第4章　方差分析　107
4．1　方差分析简介　107
4．2　单因素方差分析　107
4．2．1　单因素方差分析原理　107
4．2．2　单因素方差分析实例　108
4．3　双因素方差分析　112
4．3．1　双因素方差分析原理　112
4．3．2　无重复双因素方差分析实例　115
4．3．3　有重复双因素方差分析实例　119
4．4　小结　122
4．5　习题　122
第5章　回归分析　124
5．1　回归分析简介　124
5．2　一元线性回归分析　124
5．2．1　一元回归分析简介　124
5．2．2　一元回归分析实例　125
5．3　多元线性回归分析　132
5．3．1　多元线性回归分析简介　133
5．3．2　多元线性回归分析实例　134
5．4　非线性回归分析　137
5．4．1　非线性回归分析原理　137
5．4．2　非线性回归分析实例　138
5．5　小结　150
5．6　习题　150
第6章　相关分析　152
6．1　相关分析简介　152
6．2　双变量相关分析　153
6．2．1　散点图图表法　153
6．2．2　相关系数公式　158
6．2．3　相关系数分析工具　160
6．3　Spearman秩相关　162
6．3．1　Spearman秩相关简介　162
6．3．2　Spearman秩相关实例分析　163
6．4　多重相关及偏相关分析　166
6．4．1　多重相关及偏相关分析简介　166
6．4．2　多重相关与偏相关分析实例　166
6．5　小结　170
6．6　习题　170
第7章　判别分析　172
7．1　判别分析简介　172
7．2　判别分析实例　175
7．3　Excel操作及VBA编程解决　183
7．4　小结　191
7．5　习题　191
第8章　时间序列预测　193
8．1　移动平均法预测　193
8．1．1　移动平均法原理　193
8．1．2　移动平均法实例　195
8．2　回归趋势线预测　199
8．2．1　趋势线预测方法原理　199
8．2．2　趋势线预测方法实例　200
8．3　指数平滑法预测　207
8．3．1　指数平滑法原理　208
8．3．2　指数平滑法实例　208
8．4　季节变动预测　210
8．4．1　季节变动预测原理　211
8．4．2　季节变动预测实例　212
8．5　小结　217
8．6　习题　217
第9章　马尔可夫链分析　220
9．1　马尔可夫链简介　220
9．2　马尔可夫链分析实例　221
9．3　VBA编程解决马尔可夫链分析　226
9．4　小结　230
9．5　习题　230
第10章　聚类分析　231
10．1　聚类分析原理简介　231
10．2　水域污染情况聚类分析及Excel编程解决　234
10．3　小结　243
10．4　习题　243
第11章　主成分分析与因子分析　245
11．1　主成分分析　245
11．1．1　主成分分析原理　245
11．1．2　主成分分析实例　247
11．2　因子分析　254
11．2．1　因子分析原理　254
11．2．2　因子分析实例　256
11．3　小结　259
11．4　习题　259
参考文献　261