信息理论与编码

前言
1　信息论概述
　1.1　信息的基本概念与特征
　1.2　信息论的产生与发展
　1.3　信息论研究的主要内容及方法
　1.4　香农信息论
　习题
2　信息的度量
　2.1　离散变量的自信息量
　2.2　离散变量的互信息量
　2.3　离散变量集的平均自信息量
　2.4　离散变量集的平均互信息量
　2.5　连续随机变量的信息度量
　习题
3　离散信源及其度量


前言
1　信息论概述
　1.1　信息的基本概念与特征
　1.2　信息论的产生与发展
　1.3　信息论研究的主要内容及方法
　1.4　香农信息论
　习题
2　信息的度量
　2.1　离散变量的自信息量
　2.2　离散变量的互信息量
　2.3　离散变量集的平均自信息量
　2.4　离散变量集的平均互信息量
　2.5　连续随机变量的信息度量
　习题
3　离散信源及其度量
　3.1　离散信源的描述与分类
　3.2　离散无记忆信源
　3.3　离散无记忆扩展信源
　3.4　离散有记忆平稳信源
　3.5　马尔科夫信源
　3.6　信源的剩余度
　习题
4　连续信源及其度量
　4.1　连续信源的描述与分类
　4.2　单维连续信源
　4.3　连续信源的最大熵定理
　4.4　熵功率
　习题
5　信道与信道容量
　5.1　信道的描述及分类
　5.2　离散无记忆单符号信道及其容量
　5.3　离散无记忆多符号信道及其容量
　5.4　组合信道及其容量
　5.5　多用户信道
　5.6　连续信道及其容量
　5.7　波形信道及其容量
　5.8　信源与信道匹配
　习题
6　信源编码
　6.1　信源编码的基本概念
　6.2　信源的编码性能
　6.3　无失真信源编码定理
　6.4　无失真信源编码基本方法
　6.5　限失真信源编码
　习题
7　信道编码
　7.1　信道编码的基本概念
　7.2　信道编码的基本思想
　7.3　信道编码定理
　7.4　常用检错码
　7.5　几种重要的纠错码
　习题
8　密码学基础
　8.1　密码学的基本概念
　8.2　保密通信系统的数学模型
　8.3　古典密码体制的基本类型
　8.4　现代密码体制
　8.5　密码体制的安全性
　8.6　密码技术的应用
　习题
9　信息理论与编码的应用
　9.1　信息论在多媒体通信中的应用
　9.2　信息熵在热力学中的应用
　9.3　信息论在生命科学中的应用
　9.4　信息论在经济学中的应用
　9.5　信息论在哲学中的应用
参考文献