1.1 R软件与R程序结构
1.2 一个简单的R程序
1.3 R软件的特色
1.4 R程序的特性与撰写规则
1.5 为何要学程序语言
1.6 程序语言的五个基本功能
1.7 两个简单的R程序
1.8 功能结构完整的R程序范例
第2章 R软件操作方式
2.1 R.GUI：图形用户界面
2.2 程序编辑模式
2.3 批次运行模式
2.4 source函数：运行外部程序文件
2.5 sink函数：记录程序运行结果
2.6 help与demo功能
2.7 R软件的程序包
2.8 data函数：使用内建数据文件
2.9 R软件的升级与更新
2.1 0R软件环境设定
第3章 R软件基本运算
3.1 简单的数字与字符串运算
3.2 有序数列：规则性的数字集合
3.3 基本向量运算
3.4 向量的指标用法
3.5 基本统计计算范例
第4章 R的变量与数据
4.1 统计数据vs.R变量
4.2 R软件的变量种类
4.3 指针系统：找出对象的元素
4.4 与变量有关的工具函数
4.5 表格形式的汇总数据
第5章 数据的输入与输出
5.1 外部文件路径vs.file.choose函数
5.2 单一变量的数据输入与输出
5.3 多变量的数据输入与简单输出
5.4 存取R软件的数据格式：rda文件
5.5 存取其他软件的数据文件
第6章 数据转换与处理
6.1 重新编码
6.2 排序：sort、rank、order、rev
6.3 数据转换
6.4 数据的合并
6.5 分割
第7章 R程序流程管8
7.1 expression与statement
7.2 条件运行
7.3 循环结构
第8章 R的自定义函数
8.1 R的自定义函数语法
8.2 简单的R函数
8.3 函数的参数默认值
8.4 函数内变量的有效范围
8.5 特殊的函数用法
8.6 R函数的其他特性
第9章 R软件的绘图功能
9.1 par图形设定函数
9.2 图形基本设定参数
9.3 高级绘图函数
9.4 高级绘图函数共享的辅助参数
9.5 附加图形：低级绘图函数
9.6 交互式图形与数学符号展示
9.7 绘图设备
第10章 常用函数与程序技巧
10.1 数学、统计与汇总函数
10.2 常用的工具函数
10.3 文字与字符串处理
10.4 常见的R程序技巧.
第11章 概率分布与统计模型
11.1 R软件的概率分布函数
11.2 R软件的统计模型写法
第12章 概率统计
12.1 排列与组合
12.2 概率分布表功能.
12.3 随机数生成器与随机抽样
12.4 概率分布pdf与cdf的计算与图形
12.5 概率收敛与中心极限定理
12.6 概率值的逼近
12.7 判定数据的概率分布
12.8 判定数据的正态性
第13章 描述性统计
13.1 频数统计
13.2 一般描述性统计量
第14章 统计检验
14.1 单样本检验
14.2 双样本检验
14.3 置信区间的意义
14.4 卡方检验
14.5 其他检验
第15章 回归分析
15.1 回归分析常用函数
15.2 简单线性回归
15.3 解释变量选取
15.4 多元回归模型分析
15.5 残差分析及其他检验
15.6 Logistic回归
第16章 实验设计
16.1 ANOVA模型与线性模式的差异
16.2 实验设计函数汇总
16.3 单因子设计
16.4 多重比较
16.5 随机区组设计
16.6 拉丁方格设计
16.7 双因子设计
16.8 两水平因子设计
第17章 质量管理
17.1 R软件的质量管理函数
17.2 鱼骨图与帕累托图
17.3 计量值控制图
17.4 计数值控制图
17.5 单一观测值控制图
17.6 累积和与EWMA控制图
第18章 时间序列
18.1 R软件的时间序列函数
18.2 ARIMA模型
18.3 时间序列+回归分析
18.4 转换函数模型
18.5 介入事件模型
18.6 离群值模型
18.7 ARCH与GARCH
第19章 数据挖掘：决策树
19.1 CART决策树
19.2 CHAID决策树
19.3 RandomForest决策树
附录
附录A 工具函数章节汇总
附录B 数学常数与特殊函数
附录C plotmath数学符号
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 