作者序 /1
第1章 我们所需要的新闻学 /
当技术与理论相遇/2
超越客观性/4
作为科学的新闻学/4
如何处理资料/6
理论模型/7
检验模型/8
现实检验/9
谦逊的重要性/11
理论来源/13
底特律骚乱案例/13
第2章 合理使用数字 /
第3章 数据分析基础 /
计算比率/34 百分数差/35
“多几倍”与“是几倍”/37
根据通货膨胀进行调整/38
因人口增长而调整/40
曲线拟合/41
平滑化/42
指数/44
季节调整/44
回归残差/44
标准化分数/45
第4章 利用统计学的力量 /
测量差异/48 连续变量/49
把两个变量联系起来/55
得出结论/62
连续变量/65
抽样调查/66
第5章 计算机 /
计数与排序/72
今天的计算机/77
SPSS与SAS的比较/82
复杂的数据库/83
计算机之间的传递/85
数据录入/86
令人着迷的因素/86
第6章 调查 /
抽样/89
提出问题/101
人口统计学信息/109
地域规模/111
搜集数据/111
培训访问员/112
CATI系统与纸笔记录/113
回拨电话/113
配额抽样/114
通过邮件搜集数据/115
混合方式调查/115
自己做调查还是外包出去/116
第7章 潜在变量（上） /
决定对什么来计数/120
超越边际百分比/121
内部比较/122
暗隐的影响/123
标准化你的表格/125
三个维度的表格/127
自变量不仅一个/131
源于老变量的新变量/132
指数构建/134
第8章 潜在变量（下） /
不可解释的方差/144
评估发行表现/145
非线性模型/147
逻辑斯蒂回归/150
第9章 实验：在实验室里、在实地、在自然环境中 /
对艾滋病的知/156
打击未成年人饮酒/157
实验的规则/158
现代实验设计/158
霍桑效应/160
回归不连续设计/163
堪培尔的恶魔/164
古怪的测量/166
评估研究/167
第10章 数据库 /
如何计算信度系数（Scotts PI）/172
政府数据库/174
复杂的数据结构/177
非矩形文件/178
层次或嵌套文件/178
汇总数据与个体数据/179
脏数据问题/180
美国人口普查/181
公开使用的样本/182
在线工具/182
多重来源数据的分析/185
第11章 怎样解析选举 /
抽样/189 拒答/190
识别可能的投票人/192
一种更便宜的方法/193
提问/195
处理犹豫不决的选民/196
分配剩余的犹豫不决选民/197
加权/197
何时该做什么/199
邮件和网络调查/200
报道什么/201
选举之夜的预测/202
出口民意调查/204
第12章 精确新闻报道中的政治 /
隐私关注/208
定义民意/210
选举/211
投诉清单/212
共识的建立/214
策略性投票/215
预测错误的时候/217
媒体的担心/218
附录 可用人口普查数据测量的三件事/222
种族多样性/222
贫富差距/224
种族隔离/225
索 引/228
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