图书情报应用数学：知识组织发现和利用中的数学方法

1 绪论
1.1 图书情报应用数学的简短回顾
1.2 数学与图书情报工作的客观联系
1.3 数学与图书馆学情报学
2 文献与知识建模原理
2.1 数据、信息与知识
2.2 元数据
2.3 文献表示
2.4 知识表示
3 文本模型和文本操作
3.1 文本
3.2 文本操作
3.3 中文分词
4 自然语言理解
4.1 语言的产生与意义
4.2 自然语言的构成
4.3 词法分析
4.4 句法分析与Chomsky语法体系
4.5 语义分析
5 关系模型和关系数据库
5.1 关系数据结构及形式化定义
5.2 关系的完整性
5.3 关系代数
5.4 关系演算
5.5 查询优化
5.6 关系数据理论
6 信息检索系统的数学模型
6.1 概念空间
6.2 检索系统的代数模型
6.3 检索系统的集合模型
6.4 检索系统的概率模型
6.5 提问的数学表达——逻辑提问式
6.6 用关系矩阵进行扩检缩检和提问修改
7 检索语言的数学建模及其应用
7.1 主题法、分类法的数学模型
7.2 检索语言数学模型的应用实例
7.3 分类法的容量计算
8 情报分析中的数学方法
8.1 用关系矩阵显示情报分析中的“因果关系”
8.2 书目信息统计与情报分析
9 图书情报工作中的数理统计方法
9.1 参数的点估计和区间估计
9.2 参数的假设检验
9.3 拟合优度检验——x2检验的应用
9.4 符号检验及其应用
9.5 回归分析方法的应用
10 文献计量学的数理基础与应用
10.1 布拉德福定律的理论及应用
10.2 齐夫定律的理论与应用
10.3 文献计量学的其他定律
10.4 文献计量学的数理基础
10.5 文献计量学定律应用举例